python 中的迷宫生成器

Maze generator in python

我尝试使用回溯在 Python 中编写一个完美的(只有一个解决方案)迷宫生成器。

首先,我的迷宫由 x*y 网格表示

每条线代表一堵墙。 我的程序将从左上角的单元格(标记为 1)开始并检查任何可能的移动(2 或 6),然后它会在这 2 个之间随机选择并将单元格标签添加到堆栈,我们重复相同的过程直到堆栈已满(在本例中为 25 个项目),当我们到达死胡同时,程序应该能够通过从堆栈中弹出项目并采取另一条路径来回溯。

为了更好的解释,你可以参考这个 website

所以,这是我的代码:

import random

dim_x = 5
dim_y = 5

grid = [[0 for i in range(dim_x)] for j in range(dim_y)]
visited = [1]

def valid(nb):
    if nb >= 1 and nb <= dim_x * dim_y:
        return True
    return False

def list_moves(nb):
    moves = []
    nb = int(nb)
    if valid(nb + dim_y) and visited.count(nb + dim_y) < 1:
        moves.append(nb + dim_y)
    if valid(nb - dim_y) and visited.count(nb - dim_y) < 1:
        moves.append(nb - dim_y)
    if valid(nb + 1) and visited.count(nb + 1) < 1 and nb % dim_x != 0:
        moves.append(nb + 1)
    if valid(nb - 1) and visited.count(nb - 1) < 1 and nb % dim_x != 1:
        moves.append(nb - 1)
    return moves

def gen():
    while len(list_moves(visited[len(visited) - 1])) < 1:
        visited.pop()
    next_visit = random.choice(list_moves(visited[len(visited) - 1]))
    visited.append(next_visit)

while len(visited) != dim_x * dim_y:
    gen()
    print(visited)

在尝试创建 5x5 迷宫时,我主要卡在 23 个单元格,例如,我的堆栈如下所示:1, 2, 7, 6, 11, 12, 13, 8, 9, 4, 5、10、15、14、19、20、25、24、23、22、21、16、17

我知道错误来自 gen() 函数。

当你原路返回时弹出 visited,你会破坏你的路径。您应该使用索引来跟踪您的回溯:

def gen():
    pos = len(visited) - 1
    while len(list_moves(visited[pos])) < 1:
        pos -= 1
    next_visit = random.choice(list_moves(visited[pos]))
    visited.append(next_visit)

进行此更改后,visited 的示例结果将是:

[1, 2, 7, 12, 11, 16, 17, 18, 23, 24, 25, 20, 19, 14, 15, 10, 5, 4, 9, 8, 13, 3, 22, 21, 6]

保留两个变量,一个用于遍历路径,另一个用于访问节点将解决问题。此外,不应从遍历路径弹出任何内容,因为遍历应该是该程序的输出。

def gen():
    pathLen = len(path)
    nextNode = path[pathLen - 1]
    while len(list_moves(nextNode)) < 1:
        pathLen -= 1
        nextNode = path[pathLen-1]
        path.append(nextNode)

    next_visit = random.choice(list_moves(path[len(path) - 1]))
    visited.append(next_visit)
    path.append(next_visit)