Matplotlib 使用 imshow 设置 axes 对象导致 y 轴变为变量

Question

描述

我已经开始根据 matplotlib 的未来警告重构一些代码，以重新使用最初定义的 axes 对象。但是，我注意到每当我重新使用我的 axes 对象时，图像大小都是可变的。因为，在使用 imshow 之后，我设法将问题隔离到 axes.imshow 方法，该轴上任何后续绘图的 y 轴都有一个似乎重新缩放的 y 轴。

我的感觉是使用 imshow 绘制的初始图像保留了 y 轴比例（我认为 axes.clear 应该重置它）。具体来说，在下面的例子中，洗牌绘制了一些跨越 9.90 到 10.10 的数据，但由于原始图像跨越 0 到 50，所以 y 轴几乎不可见。

下面是预期行为的前两个屏幕截图，然后是 'bugged' 行为，然后是一个 MVCE，它有两个部分可以切换以获得预期或 'bugged' 行为：

图片

飞溅没有imshow：
'Foo -> Shuffle' 之后的屏幕（预期行为）：
与imshow一起飞溅：
'Foo -> Shuffle' 之后的屏幕（意外行为）：

MVCE

from matplotlib.backends.backend_tkagg import (
    FigureCanvasTkAgg
)
import tkinter as tk
from matplotlib import image, figure
from numpy import random, linspace
from os import path, getcwd
from pylab import get_cmap

class Foo(object):
    @classmethod
    def run(cls):
        root = tk.Tk()
        Foo(root)
        root.mainloop()

    def __init__(self, master):
        # Figure & canvas
        self.fig = figure.Figure(figsize=(5,5))
        self.axes = self.fig.add_subplot(111)
        self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master=master)
        self.canvas.get_tk_widget().pack(fill=tk.BOTH, expand=tk.YES)

        # Splash image (This 'bugs')
        Z = random.random((50,50))
        self.axes.imshow(Z, cmap=get_cmap("Spectral"), interpolation='nearest')
        self.canvas.draw()

        # Dummy start data (This Works)
        #self.axes.plot(random.normal(10,0.05,100))
        #self.canvas.draw()

        # MENU
        menu = tk.Menu(master)
        master.config(menu=menu)
        test_menu = tk.Menu(menu, tearoff=0)
        menu.add_cascade(label="Foo", menu=test_menu)
        test_menu.add_command(label="Shuffle",
                              command=self.shuffle)
        test_menu.add_command(label="Add",
                              command=self.add)

    def add(self):
        x_data = linspace(0,10, 1000)
        y_data = random.normal(x_data)
        self.axes.plot(x_data, y_data)
        self.canvas.draw()

    def shuffle(self):
        self.axes.clear()
        self.axes.plot(random.normal(10,0.05,100))
        self.canvas.draw()


if __name__ == "__main__":
   Foo.run()

问题

这是怎么回事，具体是什么导致图像看起来如此不同，可以采取什么措施？

Answer 1

当 aspect 没有给出参数时，它默认为 None。来自 documentation：

If None, default to rc image.aspect value

因此，如果没有给 imshow 参数，它将使用 "image.aspect" 的任何 rcParam，您可以通过以下方式找到：

print (plt.rcParams["image.aspect"])  # default is "equal"

解决您的问题的方法是在您的 shuffle 函数中使用 axes.set_aspect():

将其设置为 "auto"

def shuffle(self):
    self.axes.clear()
    self.axes.plot(random.normal(10,0.05,100))
    self.axes.set_aspect("auto")
    self.canvas.draw()

如果不介意改变imshow的纵横比，还有一个aspect=参数：

self.axes.imshow(Z, cmap=get_cmap("Spectral"), interpolation='nearest', aspect="auto")

Matplotlib 使用 imshow 设置 axes 对象导致 y 轴变为变量

Matplotlib setting `axes` object with `imshow` causes y-axis to become variable

tkinter

matplotlib

python-3.x

tkinter-canvas