对普罗米修斯的理解

Question

我想试试simple example of using Prometheus。

我已经下载了服务器二进制文件

我已经开始了simple code，但几乎没有修改

var addr = flag.String("listen-address", ":8080", "The address to listen on for HTTP requests.")
func main() {
    flag.Parse()
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    http.Handle("/test/{id}", myHandler(promhttp.Handler()))

    log.Fatal(http.ListenAndServe(*addr, nil))
}

func myHandler(next http.Handler) http.Handler {
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        fmt.Fprintf(w, "hello, you've hit %s\n", r.URL.Path)
        next.ServeHTTP(w, r)
    })
}

问题：

我假设 Prometheus 是监控工具，我想分别监控端点 metrics 和 /test/{id}。我是否通过创建多个处理程序并使用 promhttp.Handler() 作为中间件正确地理解了这个想法？
除了请求的数量和延迟之外，还有什么可以监控，例如带有数据库的简单网络应用程序？

Answer 1

为了跟进@David Maze 的回答，默认处理程序 promhttp.Handler 用于报告指标。（从所有注册的处理程序中收集并根据要求报告）。

不幸的是，它不是一个通用的 http 中间件，可以为您提供开箱即用的任何指标。

我看到很多 go 的 web 框架都有某种社区 prometheus 中间件 (gin's)，它们提供开箱即用的指标（延迟、响应代码、请求计数等）。

go prometheus client library 提供了如何向您的应用程序添加指标的示例。

var (

    httpRequests = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "http_requests_total",
            Help: "Number of http requests.",
        },
    )
)

func init() {
    // Metrics have to be registered to be exposed:
    prometheus.MustRegister(httpRequests)
}

func myHandler(next http.Handler) http.Handler {
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        httpRequests.Inc()
        fmt.Fprintf(w, "hello, you've hit %s\n", r.URL.Path)
        next.ServeHTTP(w, r)
    })
}

关于你的第二个问题很多 :) Google 提倡监测 4 个黄金信号：

https://landing.google.com/sre/book/chapters/monitoring-distributed-systems.html#xref_monitoring_golden-signals

这些是

流量 - 吞吐量 - Counts/Time
延迟 - 分布/直方图
错误 - HTTP 响应 codes/explicit 错误计数
饱和度 - 资源队列，即如果有一个 goroutine 池，在给定时间有多少 goroutine 处于活动状态

在我的经验中，了解应用程序与数据库之间的所有交互（即应用于数据库的 4 个黄金信号）也很有帮助：

从应用程序调用数据库的次数
通话延迟
您为确定可用性（成功/总计）而进行的调用的结果（err/success）
您的数据库驱动程序可用的饱和度 (https://golang.org/pkg/database/sql/#DBStats)

对普罗米修斯的理解

Understanding of Prometheus

monitoring

go

prometheus