使用 python 按反标准差缩放训练集

Question

我正在使用 python 并且有一组我需要 'subtract the mean and scale by inverse standard deviation' 的训练数据。减去平均值只是从我假设的每一列中的每个值中减去平均值，但我不知道当它对 'scale by inverse standard deviation'.

说时我打算做什么

我用谷歌搜索了它，但没有找到与 python 或神经网络相关的内容，所以我不确定如何继续。

谢谢

编辑：这是正确的吗？

scaled_train =  (train - train_mean) / train_std_deviation

Answer 1

以后这些问题更适合CrossValidated。

让你的数据集 x 然后

import numpy as np
x = np.array(x)
x -= np.mean(x)
x /= x.std()

这叫做标准化

根据

的 docs，这可以通过 sklearn 实现

>>> from sklearn import preprocessing
>>> import numpy as np
>>> X_train = np.array([[ 1., -1.,  2.],
...                     [ 2.,  0.,  0.],
...                     [ 0.,  1., -1.]])
>>> X_scaled = preprocessing.scale(X_train)

参考资料

• http://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html
• https://stats.stackexchange.com/