将时区偏移应用于 Python 中的日期时间

Question

对于给定的日期字符串，例如 2009-01-01T12:00:00+0100，我需要 UTC 日期时间对象。

from datetime import datetime 
datetime.strptime("2013-03-21T14:19:42+0100", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z")

returns

datetime.datetime(2013, 3, 21, 14, 19, 42, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0, 3600)))

我不敢相信 datetime 或 pandas 中没有方法可以将与时区相关的偏移量应用到日期时间并返回纯 UTC 日期时间。

如何应用 tzinfo offset/delta，以便生成的时区是纯 UTC (tzinfo=None)？

Answer 1

这感觉有点脏，但确实有效

from datetime import datetime
orig_dt = datetime.strptime("2013-03-21T14:19:42+0100", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z")  # datetime.datetime(2013, 3, 21, 14, 19, 42, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0, 3600)))
utc_time_value = orig_dt - orig_dt.utcoffset()
utc_dt = utc_time_value.replace(tzinfo=None)  # datetime.datetime(2013, 3, 21, 13, 19, 42)

Answer 2

这是实际代码（内置）：

from datetime import datetime, timezone, timedelta

return datetime(yy, mm, dd, hh, min, ss, 0, timezone(timedelta(hours=5)))       # +0500
# or
return datetime(yy, mm, dd, hh, min, ss, 0, timezone(timedelta(seconds=18000))) # +0500

Answer 3

我相信.astimezone()就是你想要的。

from datetime import datetime, timezone
d = datetime.strptime("2013-03-21T14:19:42+0100", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z") # 2013-03-21 14:19:42+01:00
d.astimezone(timezone.utc) # 2013-03-21 13:19:42+00:00

timezone.utc 在这种情况下不是可选参数： documentation says

If called without arguments (or with tz=None) the system local timezone is assumed for the target timezone.

这可能会导致意外行为（取决于您当地的时区）。

将时区偏移应用于 Python 中的日期时间

Apply timezone offset to datetime in Python

python

timezone

datetime

pandas

timezone-offset