我得到 barplot ，但没有得到 scatterplot

Question

我在 python 2.7，使用 spyder IDE，这是我的数据：

          Duration      ptno
           7432.0  X35133502100
           7432.0  X35133502100
          35255.0   T7956000304
          35255.0   T7956000304
          17502.0   T7956000304
          17502.0   T7956000304
             46.0   T7956000304
             46.0   T7956000304

代码：

import time
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.read_csv('Nissin_11.09.2018.csv')

bx = df1.plot.bar(x='ptno', y='d', rot=0)

plt.setp(bx.get_xticklabels(),rotation=30,horizontalalignment='right')

plt.show()

对于列 Duration 和 ptno 中提到的每个值，我都得到了一个漂亮的条形图。作为参考，我附上了情节的图像文件。

但是当我尝试使用以下方法获得 scatter 绘图时：

df1.plot.scatter(x='ptno', y='d')

它抛出一个错误：

ValueError: scatter requires x column to be numeric

如何为我的数据绘制 'scatter' 图？？

根据@Hristo Iliev 的建议，我使用了他的代码：

import seaborn as sns
_ = sns.stripplot(x='ptno', y='d', data=df1)

但它只在轴上绘制两个唯一值，我希望所有值都在 x 轴上，因为我的条形图具有 x 轴值。

Answer 1

您不能使用错误指示的非数字值制作散点图。在散点图中，每个点的位置由每个变量的值在实轴上的位置确定。 T7956000304 等分类值或字符串值没有直接映射到实轴上的位置。

虽然您可以绘制一系列带状图，每个带状图对应 ptno 的每个唯一值。使用 Seaborn 最容易做到这一点：

import seaborn as sns
_ = sns.stripplot(x='ptno', y='d', data=df1)

Answer 2

一种选择是使用纯 matplotlib。您需要创建一个数字数组以用作 x 轴，即 [1,2,3,4,5,...]，然后将刻度标签更改为列 ptno 的值。

例如：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.DataFrame({"Duration":[7432,7432,35255,35255,17502,17502,46,46],
                    "ptno":["X35", "X35", "T79", "T79", "T79", "T79", "T79", "T79"]})

dummy_x = np.arange(len(df1.ptno))

plt.scatter(dummy_x, df1.Duration)
plt.xticks(dummy_x, df1.ptno)

plt.show()

我得到 barplot ，但没有得到 scatterplot

I am getting barplot , but not getting scatterplot

matplotlib

scatter-plot

bar-chart

python-2.7

pandas