使用 dplyr 在 R 中过滤因子水平

Question

这是我的数据框 DF 的 glimpse():

Observations: 221184
Variables:
$ Epsilon    (fctr) 96002.txt, 96002.txt, 96004.txt, 96004.txt, 96005.txt, 960...
$ Value   (int) 61914, 61887, 61680, 61649, 61776, 61800, 61753, 61725, 616...

我想使用 dplyr 过滤（删除）Epsilon 前两个级别的所有观察结果。

我的意思是：

DF %>% filter(Epsilon != "96002.txt" & Epsilon != "96004.txt")

但是，我不想使用字符串值（即“96002.txt”和“96004.txt”）而是级别顺序（即 1 和 2），因为它应该是独立于级别值的一般说明。

Answer 1

您可以轻松地将 factor 转换为 integer，然后对其使用条件。只需将 filter 语句替换为：

 filter(as.integer(Epsilon)>2)

更一般地说，如果您有一个索引级别的向量要消除，您可以尝试：

 #some random levels we don't want
 nonWantedLevels<-c(5,6,9,12,13)
 #just the filter part
 filter(!as.integer(Epsilon) %in% nonWantedLevels)

使用 dplyr 在 R 中过滤因子水平

Filter factor levels in R using dplyr

r

dplyr