如何使用 scikit LinearRegression 选择系数
How to choose coefficients with scikit LinearRegression
我想在数据框中存储的一些数据上找到一个自回归模型，我每天有 96 个数据点。数据是某个地区的太阳辐照度值，我知道它有 1 天的季节性。我想使用 scikit LinearRegression 获得一个简单的线性模型，我想指定要使用的滞后数据点。我想使用最后 10 个数据点，加上延迟为 97 的数据点，它对应于 24 小时前的数据点。如何指定要使用的滞后系数？我不想有 97 个系数，我只想使用其中的 11 个：前 10 个数据点和后面 97 个位置的数据点。
只需制作一个包含 11 列 [x0-97, x0-10, x0-9,...,x0-1] 的数据集 X。然后 x0 系列将成为您的目标 Y.
我想在数据框中存储的一些数据上找到一个自回归模型，我每天有 96 个数据点。数据是某个地区的太阳辐照度值，我知道它有 1 天的季节性。我想使用 scikit LinearRegression 获得一个简单的线性模型，我想指定要使用的滞后数据点。我想使用最后 10 个数据点，加上延迟为 97 的数据点，它对应于 24 小时前的数据点。如何指定要使用的滞后系数？我不想有 97 个系数，我只想使用其中的 11 个：前 10 个数据点和后面 97 个位置的数据点。
只需制作一个包含 11 列 [x0-97, x0-10, x0-9,...,x0-1] 的数据集 X。然后 x0 系列将成为您的目标 Y.