带有 pipenv 的 Jupyter 中的 ModuleNotFoundError

Question

这个周末我参加了 Python 新兵训练营，但由于这个问题，我什至无法在计算机上使用 Python。我所有的导师也都被难住了。

问题是我在 Jupyter 上得到了 ModuleNotFoundError 和多个不同的包，包括 Pandas 和请求（但奇怪的是，BeautifulSoup 和 CSV 工作正常.)

以下是我如何开始一个新的 Jupyter 文件：

新建目录
使用以下命令安装 jupyter 和 pandas：pipenv install jupyter pandas
激活虚拟环境：pipenv shell
启动 Jupyter：jupyter notebook
新建Python3个笔记本
此时，我尝试使用 import pandas as pd 之类的命令并取回 ModuleNotFoundError。

我正在使用 Python 版本 3.6.5。

尝试解决此问题但失败：

使用 pip graph
创建了全新的目录 pipenv install jupyter pandas --skip-lock
使用这些命令卸载了系统范围内的所有内容：

pip freeze > requirements.txt
pip uninstall -r requirements.txt -y

已更新pandas
使用 virtualenv 而不是 pipenv

virtualenv first-python-notebook
cd first-python-notebook
cd Scripts
activate
cd ..
pip install jupyter pandas

我测试了当我在命令 shell 中使用 python 时可以导入 pandas（是的）——在 Jupyter 上仍然不起作用。

我的导师认为问题是系统范围的包干扰了虚拟包，但我们已经工作了几个小时，无法弄清楚如何解决这个问题。

如有任何帮助，我们将不胜感激。由于我是初学者，请附上详细说明。

Answer 1

你为什么不尝试用 Anaconda 虚拟环境安装 ipykernel？它会更容易处理。

如果你之前没有用过Anaconda，直接去官网看看 https://www.anaconda.com/download/ 并为您的 OS 下载最新版本。然后，按照以下步骤操作。

执行 Anaconda 提示。
类型'conda create -y -n $ENVIRONMENT_NAME ipykernel'
输入'conda activate $ENVIRONMENT_NAME'
类型'conda install -y $PACKAGES_TO_BE_INSTALLED'
类型'python -m ipykernel install --user --name $NAME --display-name $IPYKERNEL_NAME'

此 ipykernel 名称将显示在您的 jupyter notebook 中的内核列表中。您可以通过键入 jupyter kernelspec list.

来查找已安装内核的列表

希望对您有所帮助！

Answer 2

感谢您的建议。但是，有人特别建议我不要安装 Anaconda——不太记得原因了，但我认为这是因为，基本上，如果我决定要使用其他东西，那么切换起来真的很头疼。如果您不同意，我很高兴听到您的推理。

我最终通过卸载虚拟环境和大型计算机系统中的所有软件包，然后在这两个地方重新安装来解决了这个问题。它有效，但我对虚拟环境的意义有点困惑，如果我仍然必须安装所有东西两次的话。

Answer 3

如果您在 jupyter 中获得 'ModuleNotFoundError: No module named xxyyzz'，但是可以通过 pipenv shell 运行 python 导入模块（pipenv run python -c "import xxyyzz; print(xxyyzz.__version__)"：

可能是 jupyter 的 python 路径在内核配置文件中设置不正确：..\jupyter\kernels\<myProjectName>\kernel.json
需要在 pipenv 中创建内核 shell 以选择正确的路径

使用全新的 pipenv 安装：

pip install pipenv
cd <project directory>
export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 # creates .venv in project directory
pipenv --python=/path/to/python --site-packages # use python executable for your system or environment
pipenv shell # work in project's virtual environment
python -m ipykernel install --user --name=<myProjectName> # create jupyter kernel for project
exit # exit project's virtual environment
pipenv run jupyter notebook # start jupyter from project directory
在jupyter中，选择内核"myProjectName"

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带有 pipenv 的 Jupyter 中的 ModuleNotFoundError

ModuleNotFoundError in Jupyter with pipenv

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jupyter

jupyter-notebook

pipenv