CVXPY 向量约束

Question

我希望对我的优化变量实施约束：

X=变量(2)

我如何指定对 X 组件的约束，例如 "X[i] <= 1"，我试过了但似乎没有用”？我在 cvxpy 文档中没有找到关于这个特定案例的任何内容，尽管看起来很基本...

我试过这个简单的例子：

import cvxpy

X=variable(2)

constraints = [x[0] <= 5,
               x[1] <= 5]

obj=Maximize(x[0]+x[1])

Pb=Problem(obj, constraints)

但是cvxpy没有找到任何解决方案

谢谢！

Answer 1

documentation 在主页上显示了一个示例。您在创建 Problem 时指定约束。这是一个简单的例子：

import cvxpy
x = cvxpy.Variable(5)
constraints = [x[3] >= 3, x >= 0]
problem = cvxpy.Problem(cvxpy.Minimize(cvxpy.sum_squares(x)), constraints)
problem.solve()
x.value

输出：

array([-0., -0., -0.,  3., -0.])

Answer 2

您描述的确切问题产生了预期的解决方案：

import cvxpy as cvx
x = cvx.Variable(2)
constraints = [x[0] <= 5, x[1] <= 5]
obj = cvx.Maximize(x[0] + x[1])
prob = cvx.Problem(obj, constraints)
prob.solve()
10.0
x.value
array([5., 5.])

CVXPY 向量约束

CVXPY vector constraints

python

cvxpy