基于开始和结束日期的重复行

Question

我找不到执行以下操作的方法：我的数据如下所示：

Time (CET)        Start              Duration(min)  End
2015-02-01 00:00  2015-02-01 00:00   2              2015-02-01 00:02

我想要的是每一行（包含条目，很多不包含）根据持续时间或结束日期以下列方式复制：

Time (CET)        Start              Duration(min)  End
2015-02-01 00:00  2015-02-01 00:00   2              2015-02-01 00:02
2015-02-01 00:01  2015-02-01 00:00   2              2015-02-01 00:02
2015-02-01 00:02  2015-02-01 00:00   2              2015-02-01 00:02

在结束数据框中，开始和结束列不再是必需的。我考虑过使用 shift，但不确定它是否正确以及如何使用参数 freq。任何想法如何做到这一点？

时间列采用日期时间格式，时间 (CET) 是索引。

非常感谢！

Answer 1

您可以将行 Index.repeat with loc and add timedeltas created by cumcount with to_timedelta 重复到列 Time (CET):

print (df)
         Time (CET)             Start  Duration(min)               End
0  2015-02-01 00:00  2015-02-01 00:00              2  2015-02-01 00:02
1  2015-02-02 00:00  2015-02-02 00:00              3  2015-02-02 00:02

#convert columns to datetimes
c = ['Time (CET)','Start','End']
df[c] = df[c].apply(pd.to_datetime)

df = df.loc[df.index.repeat(df['Duration(min)'] + 1)]
df['Time (CET)'] += pd.to_timedelta(df.groupby(level=0).cumcount(), unit='s') * 60
df = df.reset_index(drop=True).drop(['Start','End'], axis=1)
print (df)
           Time (CET)  Duration(min)
0 2015-02-01 00:00:00              2
1 2015-02-01 00:01:00              2
2 2015-02-01 00:02:00              2
3 2015-02-02 00:00:00              3
4 2015-02-02 00:01:00              3
5 2015-02-02 00:02:00              3
6 2015-02-02 00:03:00              3

基于开始和结束日期的重复行

Duplicate line based on start and end date

python

python-datetime

pandas