聚合复杂数组
Aggregating Complex Array
下面是我目前拥有的一个较短的数据框。它由重复的 ID 号、购买商品的月份以及商品是什么组成:
id <- c('100','100','200','200','300','300','300','300')
month <- c(1,1,6,8,1,1,4,7)
purchase <- c('Apple','Apple','Banana','Orange','Apple','Apple','Pear','Melon')
df <- data.frame(id,month,purchase)
我正在尝试使用聚合函数连接此数据框,以便我可以提取个人进行的第一次和第二次购买。
我想要return这样的东西
id combined purchase
100 [(1,'Apple'),(1,'Apple')]
200 [(6,'Banana'),(8,'Orange')]
300 [(1,'Apple'),(1,'Apple'),(4,'Pear'),(7,'Melon')]
我可以相应地编制索引。
可能有更简单的方法,但我不确定。我将不胜感激任何反馈和帮助。谢谢!
我们可以使用 toJSON
来自 jsonlite
library(tidyverse)
library(jsonlite)
df %>%
group_by(id) %>%
summarise(combinedpurchase = list(toJSON(unname(data.frame(month,
as.character(purchase))))))
下面是我目前拥有的一个较短的数据框。它由重复的 ID 号、购买商品的月份以及商品是什么组成:
id <- c('100','100','200','200','300','300','300','300')
month <- c(1,1,6,8,1,1,4,7)
purchase <- c('Apple','Apple','Banana','Orange','Apple','Apple','Pear','Melon')
df <- data.frame(id,month,purchase)
我正在尝试使用聚合函数连接此数据框,以便我可以提取个人进行的第一次和第二次购买。
我想要return这样的东西
id combined purchase
100 [(1,'Apple'),(1,'Apple')]
200 [(6,'Banana'),(8,'Orange')]
300 [(1,'Apple'),(1,'Apple'),(4,'Pear'),(7,'Melon')]
我可以相应地编制索引。
可能有更简单的方法,但我不确定。我将不胜感激任何反馈和帮助。谢谢!
我们可以使用 toJSON
来自 jsonlite
library(tidyverse)
library(jsonlite)
df %>%
group_by(id) %>%
summarise(combinedpurchase = list(toJSON(unname(data.frame(month,
as.character(purchase))))))