SPSS循环ROC分析大量变量

Question

在SPSS中，我想对很多变量（989）进行ROC分析。问题是，在选择所有变量时，它会给我 AUC 值和曲线，但如果在 989 个变量中的任何一个变量中有一个缺失值，就会立即排除该案例。因此，我正在考虑将单变量 ROC 分析放入循环中。但我不知道该怎么做。我已经将所有变量命名为 var1、var2、var3、...、var988、var989。

那么，我该如何循环进行 ROC 分析？（检查 "Treat user-missing values as valid" 不起作用）

谢谢！

Answer 1

这听起来像是 python 的工作。它通常是 SPSS 中此类工作的最佳解决方案。

下面是一个可能对您有所帮助的框架。我对 ROC 分析非常不熟悉，但这种通用模式适用于各种循环场景：

begin program. 
import spss

for i in range(spss.GetVariableCount()): 
    var = spss.GetVariableName(i)
    cmd = r'''
* your variable-wise analysis goes here --> use spss syntax, beetween the three ' no     
* indentation is needed. since I dont know what your syntax looks like, we'll just 
* run descriptives and frequencies for all your variables as an example
descriptives %(var)s
/sta mean stddev min max. 
fre %(var)s. 
'''%locals()
    spss.Submit(cmd)
end program.

只是为了快速回顾一下它的作用：在第 4 行中，我们告诉 spss 执行以下操作的次数与活动数据集中的变量一样多，在您的例子中为 989。在第 5 行中，我们定义了一个名为 var 的 (python) 变量，其中包含索引 i 处变量的变量名称（0 到 988 - 数据集中索引为 0 的第一个变量）。然后我们定义一个命令让spss执行。我喜欢把它放在原始字符串中，因为这样可以简化诸如提供目录之类的事情。原始字符串由 r''' 定义并以 ''' 结束。在第12行，"spss.Submit(cmd)"将"cmd = "之后定义的命令交给spss执行。但最重要的是，只要变量名称出现在您的语法中，请将其替换为“%(var)s”

如果您在 "begin program." 上方放置 "set mprint on." 一行，您将在查看器中确切地看到它的作用。

SPSS循环ROC分析大量变量

SPSS loop ROC analysis for lots of variables

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