PyYAML 使用键的前导问号转储字典并在下一行打印值

Question

当使用很长的键转储 dict 时，我得到这样的结果：

? ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.NewDateTime
: 2018-10-11 17:59
? ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.SetNewDateTime
: 2018-10-11 17:59
? ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Ascend
: 2018-10-11 17:59
? ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Descend
: 2018-10-11 17:59

相反，我想：

没有前导？对于每个字典元素
下一行没有打印密钥

像这样：

ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.NewDateTime: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.SetNewDateTime: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Ascend: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Descend: 2018-10-11 17:59

我怎样才能完成上述操作？

我当前的转储命令如下：

yaml.dump(
    some_dict, 
    open(shades, 'w+'), 
    default_flow_style=False, 
    width=float("inf")
)

现在我正在通过转储变量内容和字符串替换来进行猴子修补，如下所示：

content = content.replace("? ","")
content = content.replace("\n:",":")

Answer 1

首先，该输出是非常好的 YAML。我加载回什么你甩了。看起来不太好，但是有必要这样做因为键很长，不适合默认的行长度。

你提供了width参数，但问题是 float("inf") 不是合适的值，PyYAML 不会警告您关于那个。您应该只使用适当大的 integer 值相反，如以下代码所示（假设数据在文件中 shades.yaml):

import sys
import yaml

ONEMILLION = 1000**2

with open('shades.yaml') as fp:
    data = yaml.safe_load(fp)
yaml.safe_dump(data, sys.stdout, default_flow_style=False, width=ONEMILLION)

输出：

ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.NewDateTime: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.SetNewDateTime: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Ascend: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Descend: 2018-10-11 17:59

不，你不能这样做 ONEMILLION = int(float("inf"))，你会得到一个错误。

我这里用的是safe_dump，不是因为必须，而是足够了，因为它使您不太可能使用 load() 在 PyYAML 中这可能是不安全的。

如果你想对 ruamel.yaml 做同样的事情（免责声明：我是该包的作者），例如如果您需要与 YAML 1.2 兼容，或者需要更多控制 PyYAML 无法提供的缩进，你可以这样做：

from pathlib import Path
import ruamel.yaml

shades = Path('shades.yaml')

yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.width = ONEMILLION
# next line is not necessary, style is preserved and input is block-style
yaml.default_flow_style=False  
data = yaml.load(shades)
yaml.dump(data, sys.stdout)

同样的结果。

PyYAML 使用键的前导问号转储字典并在下一行打印值

PyYAML dumps dict using leading question marks for keys and prints values next line

python

yaml

pyyaml