访问保存在 .txt 文件中的文件路径。 (Python)

Question

我有一个文本文件，其中包含我希望打开的文件的文件路径。

文本文件如下所示：

28.2 -1.0 46 14 10 .\temp_109.17621\voltage_28.200\power_-1.txt
28.2 -2.0 46 16 10 .\temp_109.17621\voltage_28.200\power_-2.txt

...

我想打开此文件路径中的文件。

第一步是从文本文件加载每个文件路径。

我试过使用：

path = np.loadtxt('NonLorentzianData.txt',usecols=[5],dtype='S16')

生成的 path[1] 看起来像：

.\temp_109.17621 ...

而不是整个文件路径。

我是不是使用了错误的 dtype 或者 loadtxt 是不可能的？

Answer 1

如果将数据类型更改为 np.str_ 它将起作用：

path = np.loadtxt('NonLorentzianData.txt',usecols=[5],dtype=np.str_)

print(path[1])
.\temp_109.17621\voltage_28.200\power_-2.txt

或者使用 dtype=("S44") 也可以，这是两条路径中最长的路径的长度。您正在指定一个 16 个字符的字符串，因此您只会得到 前 16 个字符。

In [17]: s = ".\temp_109.17621"

In [18]: len(s)
Out[18]: 16

# 43 character string
In [26]: path = np.loadtxt('words.txt',usecols=[5],dtype=("S43"))    
In [27]: path[1]
Out[27]: '.\temp_109.17621\voltage_28.200\power_-2.tx'    
In [28]: len(path[1])
Out[28]: 43    
# 38 character string
In [29]: path = np.loadtxt('words.txt',usecols=[5],dtype=("S38"))    
In [30]: path[1]
Out[30]: '.\temp_109.17621\voltage_28.200\power_'    
In [31]: len(path[1])
Out[31]: 38
In [32]: path = np.loadtxt('words.txt',usecols=[5],dtype=np.str_)
In [33]: path[1]
Out[33]: '.\temp_109.17621\voltage_28.200\power_-2.txt'

如果您查看 docs，您将了解每个 dtype 的作用以及如何使用它们。

如果您只想要所有文件路径，您也可以使用 csv.reader:

import csv
with open("NonLorentzianData.txt") as f:
    reader = csv.reader(f,delimiter=" ")
    for row in reader:
        with open(row[-1]) as f:
            .....

Answer 2

您使用 S16 作为类型并得到 .\temp_109.17621 作为结果（\ 被转义 \）并返回长度为 16 的字符串。

尝试使用 np.genfromtxt 和 dtype=None 或适当调整 dtype='S45'（在您的情况下）

灵感来自 post

访问保存在 .txt 文件中的文件路径。 (Python)

Accessing a file path saved in a .txt file. (Python)

python

text

numpy

filepath