字典更新覆盖重复键

Dictionary update overwrites duplicate keys

我有一个 table 有 6982 条记录,我正在阅读这些记录来制作字典。我使用文字来创建字典

fld_zone_dict = dict()
fields = ['uniqueid', 'FLD_ZONE', 'FLD_ZONE_1']
...
for row in cursor:
    uid = row[0]
    old_zone_value = row[1]
    new_zone_value = row[2]
    fld_zone_dict[uid] = [old_zone_value, new_zone_value]

但是,我注意到使用此方法时,如果 uid 与前一个 uid 具有相同的值(理论上,可能存在重复),则该条目将被覆盖。所以,如果我有 2 个条目要添加:'CA10376036': ['AE', 'X']'CA10376036': ['V', 'D'],第一个被覆盖,我只得到 'CA10376036': ['V', 'D']。我怎样才能在不覆盖重复键的情况下添加到我的字典中,以便我得到这样的东西?

fld_zone_dict = {'CA10376036': ['AE', 'X'], 'CA9194089':['D', 'X'],'CA10376036': ['V', 'D']....} 

字典不允许在 Python 中有重复的键。您可以使用 dict.setdefault 方法将现有键转换为列表:

for row in cursor:
    uid = row[0]
    old_zone_value = row[1]
    new_zone_value = row[2]
    fld_zone_dict.setdefault(uid, []).append([old_zone_value, new_zone_value])

这样 fld_zone_dict 就会变成这样:

{'CA10376036': [['AE', 'X'], ['V', 'D']], 'CA9194089': ['D', 'X'], ...}

但是其他键不会有列表的列表作为值,因此您可能应该将它们全部转换:

for k, v in fld_zone_dict.items():
    fld_zone_dict[k] = [v]
for row in cursor:
    uid = row[0]
    old_zone_value = row[1]
    new_zone_value = row[2]
    fld_zone_dict[uid].append([old_zone_value, new_zone_value])

这样 fld_zone_dict 就会变成这样:

{'CA10376036': [['AE', 'X'], ['V', 'D']], 'CA9194089': [['D', 'X']], ...}

简短回答:Python 中的字典对象中没有重复的键。

但是,如果您要重组数据并获取该键并将其放入嵌套在列表中的字典中,您可能会有重复的 ID。例如:

[
    {
        "id": "CA10376036",
        "data: ['AE', 'X']
    },
    {
        "id": "CA10376036",
        "data: ['V', 'D']
    },
]

虽然这样做会抵消查找速度和简便性的任何好处。

编辑:blhsing 也有一个很好的例子,说明如何通过减少初始查找时间来重组数据,尽管您仍然必须遍历数据才能获得所需的记录。