从 pickle 文件重新训练加载的模型
Re-train loaded model from pickle file
我有三个数据集：train、validation、test，我目前正在使用一个 XGBoost 分类器来完成分类任务。
我在 train 集上训练了 XGBClassifier 并将其保存为 pickle 文件以避免每次都重新训练它。一旦我从 pickle 文件加载模型，我就可以使用它的预测方法，但我似乎无法在验证集或任何其他新数据集上训练这个模型。
注意：我没有收到任何错误输出，jupyter lab 单元看起来工作正常，但我的 CPU 核心在这个单元运行期间都在休息，所以我看到模型没有被已装。
这可能是 XGBoost 的问题，还是 pickle dumped 模型在加载后无法再次拟合？
一年前我有过完全相同的问题，
不过，通过这种方式，您将使用新数据不断向现有模型添加 "trees"（助推器）。
最好在您的训练 + 验证数据集上训练一个新模型。
无论您决定做什么，您都应该尝试这两个选项并评估您的结果，看看哪个更适合您的数据。
我有三个数据集：train、validation、test，我目前正在使用一个 XGBoost 分类器来完成分类任务。
我在 train 集上训练了 XGBClassifier 并将其保存为 pickle 文件以避免每次都重新训练它。一旦我从 pickle 文件加载模型，我就可以使用它的预测方法，但我似乎无法在验证集或任何其他新数据集上训练这个模型。
注意：我没有收到任何错误输出，jupyter lab 单元看起来工作正常，但我的 CPU 核心在这个单元运行期间都在休息，所以我看到模型没有被已装。
这可能是 XGBoost 的问题，还是 pickle dumped 模型在加载后无法再次拟合？
一年前我有过完全相同的问题，
不过，通过这种方式，您将使用新数据不断向现有模型添加 "trees"（助推器）。
最好在您的训练 + 验证数据集上训练一个新模型。
无论您决定做什么，您都应该尝试这两个选项并评估您的结果，看看哪个更适合您的数据。