我们如何根据颜色标记散点图的图例

Question

我正在绘制图表以可视化运行几种排序算法在不同数据大小上的宁时间。条件是运行ning 时间应该在 y 轴上，数据大小在 x-axis.I 通过对数据大小采取运行次不同算法并给出每个标记不同的颜色。同样，我绘制了其他 3 个数据大小，但不同算法使用相同的颜色。我想在图表中添加一个图例，以便用户理解这个特定的色点对应于这个特定的算法。我想不出一个合适的方法。我在网上搜索了一些场景，他们根据不同的散点图添加了图例。但是，我想为基于颜色的点添加图例。

此外，对于这种情况，您能否建议一个更好的绘图曲线。

这是我用于图形生成的代码。

def visualize_datasize(dataset):
    datasize=len(dataset)
    for i in range(4,0,-1):
        run_time=getRunTime(dataset,int(datasize/i))
        plt.scatter([int(datasize/i)]*5,run_time,color=['red','green','blue','yellow','black'])
    plt.xlabel('Size of the dataset')
    plt.ylabel('Run time')
    plt.title('Run time vs datasize for various sorting algorithms')
    plt.show()

Answer 1

最简单、最一致的方法是为每个算法绘制散点图。此外，您可能希望为此使用面向对象的接口。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

def calculate_runtimes(algo, data, sizes):
    if algo == 'name1':
        # return timings for algorithm 1 given data at given sizes
    elif algo == 'name2':
        # ...

algo_labels = ['name1', 'name2', 'name3', 'name4', 'name5']
sizes = [1, 2, 4, 8, 16]
algo_runtimes = {name: calculate_runtimes(name, dataset, sizes) for name in algo_labels}
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'black']
x_positions = [len(dataset)*size for size in sizes]

for (label, runtimes), color in zip(algo_runtimes.items(), colors):
    ax.scatter(x_positions, runtimes, color=color, label=label)

ax.legend()

我们如何根据颜色标记散点图的图例

How can we mark legend for a scatter plot based on color

python

plot

matplotlib

legend

scatter-plot