使用 purr 从数据帧映射字符串

Question

考虑这个简单的例子

testdf <- data_frame(col1 = c(2, 2),
                     col2 = c(1, 2))

# A tibble: 2 x 2
   col1  col2
  <dbl> <dbl>
1     2     1
2     2     2

然后我有另一个小标题，其中包含我想提供给 map2

的参数

mapdf <- data_frame(myinput = c('col1', 'col2'),
                    myoutput = c('col2', 'col1'))

# A tibble: 2 x 2
  myinput myoutput
  <chr>   <chr>   
1 col1    col2    
2 col2    col1

这里是简单的函数

myfunc <- function(input, output){
  output <- sym(output)
  input <- sym(input)
    testdf %>% mutate(!!input := !!output + 1)
}

例如，在第一次迭代中，这简单地等于：

> testdf %>% mutate(col1 = col2 + 1)
# A tibble: 2 x 2
   col1  col2
  <dbl> <dbl>
1     2     1
2     3     2

但是，我 purrr 尝试在 returns 一个空数据帧下方。这里有什么问题？

> mapdf %>% map2_dfr(.$myinput, .$myoutput, myfunc(.x, .y))
# A tibble: 0 x 0

谢谢！

Answer 1

您可以使用 pmap

pmap(mapdf, ~ myfunc(.x, .y))

[[1]]
# A tibble: 2 x 2
   col1  col2
  <dbl> <dbl>
1     2     1
2     3     2

[[2]]
# A tibble: 2 x 2
   col1  col2
  <dbl> <dbl>
1     2     3
2     2     3

编辑 1：如评论中所建议

pmap_dfr(mapdf, ~ myfunc(.x, .y), .id = 'id')

# A tibble: 4 x 3
  id     col1  col2
  <chr> <dbl> <dbl>
1 1         2     1
2 1         3     2
3 2         2     3
4 2         2     3

编辑 2：

也可以使用 ..1、..2、..3 等

来引用第 # 列

pmap_dfr(mapdf, ~ myfunc(input = ..1, output = ..2), .id = 'id')
#> # A tibble: 4 x 3
#>   id     col1  col2
#>   <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 1         2     1
#> 2 1         3     2
#> 3 2         2     3
#> 4 2         2     3

要改为引用列名，我们可以使用此

中的技巧

pmap_dfr(mapdf, ~ with(list(...), myfunc(myinput, myoutput)), .id = 'id')
#> # A tibble: 4 x 3
#>   id     col1  col2
#>   <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 1         2     1
#> 2 1         3     2
#> 3 2         2     3
#> 4 2         2     3

Answer 2

管道将 testdf 作为第一个参数，我认为您不需要。此外，我相信如果您使用 .x 和 .y，您将需要 ~ 来发出匿名函数信号。

> mapdf %>% {map2_dfr(.$myinput, .$myoutput, ~myfunc(.x, .y))}
# A tibble: 4 x 2
   col1  col2
  <dbl> <dbl>
1     2     1
2     3     2
3     2     3
4     2     3

也就是说，我认为您不需要匿名函数：

> mapdf %>% {map2_dfr(.$myinput, .$myoutput, myfunc)}
# A tibble: 4 x 2
   col1  col2
  <dbl> <dbl>
1     2     1
2     3     2
3     2     3
4     2     3

使用 purr 从数据帧映射字符串

using purr to map strings from dataframes

r

purrr

tidyverse

rlang