AttributeError: module 'networkx.algorithms.community' has no attribute 'best_partition'

Question

好吧，我正尝试在著名的 facebook 快照数据集上使用 networkx 的 社区检测算法 。 这是我的代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from networkx.algorithms import community
from networkx.algorithms.community.centrality import girvan_newman

G_fb = nx.read_edgelist("./facebook_combined.txt",create_using = nx.Graph(), nodetype=int)

parts = community.best_partition(G_fb)
values = [parts.get(node) for node in G_fb.nodes()]

但是当我 运行 我遇到标题错误的单元格是：

AttributeError: module 'networkx.algorithms.community' has no attribute 'best_partition'

有什么建议吗？

Answer 1

我认为您混淆了 使用 networkx 的 community module in networkx proper with the community detection in the python-louvain 模块。

如果您安装 python-louvain，其文档中的示例对我有用，并生成像

这样的图像

请注意，您将导入 community，而不是 networkx.algorithms.community。也就是说，

import community

[.. code ..]

partition = community.best_partition(G_fb)

Answer 2

我遇到了类似的问题。 就我而言，这是因为在另一台机器上库 networkx 已过时。

使用以下命令，问题已解决。

pip3 install --upgrade networkx

Answer 3

我遇到了同样的问题。就我而言，解决了以不同方式导入模块的问题：

import community.community_louvain

Source

Answer 4

我在 CS224W 遇到过这个问题

AttributeError: module 'community' has no attribute 'best_partition'

请更改此文件karate.py

将导入替换为 import community.community_louvain as community_louvain

那对我有用。

Answer 5

我在CS224W也遇到过这个问题 但更改 karate.py 或其他解决方案无效。

对我来说（在 colab 中）使用新的 PyG 安装代码有效。 此代码将安装最新版本：

!pip install -q torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu102.html
!pip install -q torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu102.html
!pip install -q git+https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric.git

Answer 6

我天真地认为 pip install community 是我正在寻找的包，但我需要 pip install python-louvain 然后将其导入为 import community.