使用 dplyr::case_when 时右手按行 min()

Row-wise min() on right hand when using dplyr::case_when

我试图在 R 中的条件 dplyr::case_when 语句中获取一次观察中的一个变量和固定数字中较小的一个。但是 min() 语句与整个变量向量的最小观察值进行比较,即不是针对每个观察结果。

library(tidyverse)
data_frame(spc = rep(c("cat", "dog"), 3), z = 1:6) %>%
   mutate(
    dogsmax3 = case_when(
      spc == "dog" ~ min(z, 3),
      TRUE ~ 0))
 #  spc       z dogsmax3
 #  <chr> <int>    <dbl>
 #1 cat       1        0
 #2 dog       2        1
 #3 cat       3        0
 #4 dog       4        1
 #5 cat       5        0
 #6 dog       6        1

当我寻找产生这个结果的声明时:

 #  spc       z dogsmax3
 #  <chr> <int>    <dbl>
 #1 cat       1        0
 #2 dog       2        2
 #3 cat       3        0
 #4 dog       4        3
 #5 cat       5        0
 #6 dog       6        3

那么,有什么更好的建议吗?

使用rowwise。除了 case_when 你还可以使用 ifelse:

library(tidyverse)
data_frame(spc = rep(c("cat", "dog"), 3), z = 1:6) %>%
   rowwise() %>%
   mutate(dogsmax3 = ifelse(spc == "dog", min(z,3), 0)) %>%
   ungroup() ## to revert the grouping by rows

您可以使用 ?pmin 而不是 min -

data_frame(spc = rep(c("cat", "dog"), 3), z = 1:6) %>%
  mutate(
    dogsmax3 = case_when(
      spc == "dog" ~ pmin(z, 3),
      TRUE ~ 0)
  )

# A tibble: 6 x 3
  spc       z dogsmax3
  <chr> <int>    <dbl>
1 cat       1     0   
2 dog       2     2.00
3 cat       3     0   
4 dog       4     3.00
5 cat       5     0   
6 dog       6     3.00