如何导出即时执行模型？

Question

完成我的模型后，我现在希望按照 TensorFlow 网站上的 this 教程导出并部署它。但是，没有指示如何在急切执行中执行此操作，我无法在其中向 builder.add_meta_graph_and_variables().

提供会话或图表

在这种情况下，我的代码是否需要 eager 和图形兼容，或者我需要保存我的模型，将其导入会话，然后从那里导出？

Answer 1

TF 2.0 Alpha 支持 exporting/saving Eager Execution 模型（默认为 2.0 中的 Eager Execution）。 SavedModel 包含一个完整的 TensorFlow 程序，包括权重和计算。

示例代码如下所示：

!pip install -q tensorflow==2.0.0-alpha0
import tensorflow as tf

pretrained_model = tf.keras.applications.MobileNet()
tf.saved_model.save(pretrained_model, "/tmp/mobilenet/1/")

#Loading the saved model
loaded = tf.saved_model.load("/tmp/mobilenet/1/")
infer = loaded.signatures["serving_default"]

服务模型：

nohup tensorflow_model_server \
  --rest_api_port=8501 \
  --model_name=mobilenet \
  --model_base_path="/tmp/mobilenet" >server.log 2>&1

#Sending the Request for Inference

!pip install -q requests
import json
import numpy
import requests
data = json.dumps({"signature_name": "serving_default",
                   "instances": x.tolist()})
headers = {"content-type": "application/json"}
json_response = requests.post('http://localhost:8501/v1/models/mobilenet:predict',
                              data=data, headers=headers)
predictions = numpy.array(json.loads(json_response.text)["predictions"])

如何导出即时执行模型？

How do I export an eager execution model?

tensorflow

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