LocustIO:用户群
LocustIO: User swarm
我正在尝试 Locust。在这里,您可以使用指定孵化率内的模拟用户数量来聚集您的系统。
class UserBehavior(TaskSet):
def on_start(self):
self.login()
def login(self):
payload = {"grant_type": "password",
"username": self.my_user,
"password": self.my_pw,
...
}
}
headers = {'content-type': 'application/json'}
response = self.client.post("/rest/v10/oauth2/token", data=json.dumps(payload), headers=headers, catch_response=True)
self.token = response.json()['access_token']
@task(1)
def fetch_accounts(self):
headers = {'oauth-token': self.token}
response = self.client.get("/rest/v10/Accounts", headers=headers)
使用的含义是什么:
单个 self.my_user
和 self.my_pw
与 Number of users to simulate: 5
5 种不同的 self.my_user
和 self.my_pw
与 Number of users to simulate: 1
- 5 个不同的
self.my_user
和 self.my_pw
与 Number of users to simulate: 5
这三者中哪一个提供更可靠的负载测试报告输出?
简答
这取决于您的应用程序在负载下的行为。
长答案
通常,您希望模拟负载尽可能接近实际负载。在实际负载中,所有用户都不太可能使用相同的 username/password,单个用户也不太可能使用多个 username/password。所以我会说你的选项 3 可能是最现实的。但同样,这取决于您的应用程序。如果事实证明无论不同 username/password 组合的数量如何,您的应用程序的行为都相同,那么它可能根本无关紧要。
我正在尝试 Locust。在这里,您可以使用指定孵化率内的模拟用户数量来聚集您的系统。
class UserBehavior(TaskSet):
def on_start(self):
self.login()
def login(self):
payload = {"grant_type": "password",
"username": self.my_user,
"password": self.my_pw,
...
}
}
headers = {'content-type': 'application/json'}
response = self.client.post("/rest/v10/oauth2/token", data=json.dumps(payload), headers=headers, catch_response=True)
self.token = response.json()['access_token']
@task(1)
def fetch_accounts(self):
headers = {'oauth-token': self.token}
response = self.client.get("/rest/v10/Accounts", headers=headers)
使用的含义是什么:
单个
self.my_user
和self.my_pw
与Number of users to simulate: 5
5 种不同的
self.my_user
和self.my_pw
与Number of users to simulate: 1
- 5 个不同的
self.my_user
和self.my_pw
与Number of users to simulate: 5
这三者中哪一个提供更可靠的负载测试报告输出?
简答
这取决于您的应用程序在负载下的行为。
长答案
通常,您希望模拟负载尽可能接近实际负载。在实际负载中,所有用户都不太可能使用相同的 username/password,单个用户也不太可能使用多个 username/password。所以我会说你的选项 3 可能是最现实的。但同样,这取决于您的应用程序。如果事实证明无论不同 username/password 组合的数量如何,您的应用程序的行为都相同,那么它可能根本无关紧要。