使用 Python 的概率密度函数

Question

我有一个数据集，其值在 1e-2 和 1e-3 的范围内。我有以下代码来获取值并绘制分布图。

def get_pdf(data):
    a = np.array(data)
    ex = st.gaussian_kde(a)
    x = np.linspace(0, max(data), max(data))
    y = ag(ex)
    return x, y

data_list = dataset.iloc[:, 2].tolist()
data = [i * 10000 for i in data_list]
x_pdf, y_pdf = get_pdf(data)

plt.figure()
plt.plot(x_pdf, y_pdf, label='PDF of values')
plt.legend()
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability')
output_image = "ex.png"
plt.savefig(output_image)
plt.close()

但是，除非数据集中的每个值都乘以 10,000，否则此代码不起作用。我想按原样使用我的数据集中的值而不相乘。我真的很感激一些帮助。谢谢

Answer 1

你应该尝试： x = np.linspace(min(data), max(data), len(data))

使用 Python 的概率密度函数

Probability Density Function using Python

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