使用 R Studio 进行聚类分析时同一数据集的不同结果？

Question

我刚开始使用 R，我对 R 中的聚类分析有疑问。我应用 agnes 函数对我的数据集进行聚类分析。但是当我使用 .txt 文件和 .csv 文件时，我意识到集群结果和 pltrees 是不同的。

也许用图片解释我的问题会更好：

我的数据集是 .txt 格式；

我用下面的代码查看了R中的数据；

data01 <- read.table("D:/CLUSTER_ANALYSIS/NumericData3_IN.txt", header = T)

一切都很好，好像；

我应用聚类分析，

complete1 <- agnes(data01, stand = FALSE, method = 'complete')
plot(complete1, which.plots=2, main='Complete-Linkage')

这里是 pltree：

我对 .csv 文件执行了相同的步骤，其中包含完全相同的数据集。这是 .csv 格式的数据集：

再次对 .csv 文件进行聚类分析：

data02 <- read.csv("D:/CLUSTER_ANALYSIS/NumericData3.csv", header = T)

complete2 <- agnes(data02, stand = FALSE, method = 'complete')

plot(complete2, which.plots=2, main='Complete-Linkage')

和pltree完全不同，

因此，txt 的小数点分隔符是逗号，csv 文件的小数点分隔符是点。这些结果中哪些是正确的？ R 中数字数据集的小数分隔符是逗号还是点？

Answer 1

从 R manual 到 read.table（和 read.csv）您可以看到默认分隔符。它们是您使用的每个功能的点。您还可以使用 "dec" 参数将它们设置为您喜欢的任何值。例如：

data01 <- read.table("D:/CLUSTER_ANALYSIS/NumericData3_IN.txt", header = T, dec=",")

使用 R Studio 进行聚类分析时同一数据集的不同结果？

Different results for same dataset in Cluster Analyses with R Studio?

csv

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