Numpy，将数组与标量相乘

Question

是否可以使用 ufuncs https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ufuncs.html
为了将函数映射到数组（一维和/或二维）和标量
如果不是，我将如何实现这一目标？
例如：

a_1 = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
a_2 = np.array([[1., 2.], [3., 4.]])
b = 2.0

预期结果：

a_1 * b = array([2.0, 4.0, 6.0]);  
a_2 * b = array([[2., 4.], [6., 8.]])

如果与问题相关，我正在使用 python 2.7。

Answer 1

您可以将 numpy 数组乘以标量，而且它很管用。

>>> import numpy as np
>>> np.array([1, 2, 3]) * 2
array([2, 4, 6])
>>> np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) * 2
array([[ 2,  4,  6],
       [ 8, 10, 12]])

这也是一个非常快速高效的操作。以你的例子：

>>> a_1 = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
>>> a_2 = np.array([[1., 2.], [3., 4.]])
>>> b = 2.0
>>> a_1 * b
array([2., 4., 6.])
>>> a_2 * b
array([[2., 4.],
       [6., 8.]])

Answer 2

使用.multiply()（ufunc 相乘）

a_1 = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
a_2 = np.array([[1., 2.], [3., 4.]])
b = 2.0 

np.multiply(a_1,b)
# array([2., 4., 6.])
np.multiply(a_2,b)
# array([[2., 4.],[6., 8.]])

Numpy，将数组与标量相乘

Numpy, multiply array with scalar

python

numpy

python-2.7

numpy-ufunc