对 CloudFormation 上的嵌套堆栈使用 CAPABILITY_AUTO_EXPAND

Question

我正在尝试使用嵌套堆栈，当我的 ChangeSet 被执行时，我收到了这个错误：

Requires capabilities : [CAPABILITY_AUTO_EXPAND]

我用 cloudformation 创建了一个管道。

这可用于创建管道：

Configuration:
  ActionMode: CHANGE_SET_REPLACE
  ChangeSetName: changeset
  RoleArn: ??
  Capabilities: CAPABILITY_IAM
  StackName: appsync-graphql
  TemplatePath: BuildArtifact::output.yaml

这不能：

Configuration:
  ActionMode: CHANGE_SET_REPLACE
  ChangeSetName: changeset
  RoleArn: ??
  Capabilities: 
    - CAPABILITY_IAM
    - CAPABILITY_AUTO_EXPAND
  StackName: appsync-graphql
  TemplatePath: BuildArtifact::output.yaml

错误是：“属性配置的值必须是具有字符串（或简单类型）属性的对象”

这是我找到的最接近的文档：https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/APIReference/API_UpdateStack.html

它说：Type: Array of strings for capabilites，aws cli docs 说的类似，但没有给出示例。

所以我运行不知道还有什么可以尝试拥有 CAPABILITY_AUTO_EXPAND 能力。

Answer 1

我从 Keeton Hodgson 那里得到了答案，这个 cli 命令有效：

sam deploy --template-file output.yaml --stack-name <AppName> --capabilities CAPABILITY_IAM CAPABILITY_AUTO_EXPAND

注意没有逗号。

我仍然不知道如何更改管道模板以使其正常工作。

Answer 2

我尝试了另一种变体，它成功了！

Configuration:
  ..
  Capabilities: CAPABILITY_IAM,CAPABILITY_AUTO_EXPAND
  ...

Answer 3

像这样把能力属性放在最后

aws cloud formation deploy COMMAND --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM

更改顺序

Configuration:
  ActionMode: CHANGE_SET_REPLACE
  ChangeSetName: changeset
  RoleArn: ??
  StackName: appsync-graphql
  TemplatePath: BuildArtifact::output.yaml
  Capabilities: 
    - CAPABILITY_IAM
    - CAPABILITY_AUTO_EXPAND

Answer 4

我尝试了上述解决方案，今天（2020 年 6 月）使用更高级别 sam 对我有用的是在列出的功能之间添加 space。在这个文本文件解释中没有弹性，这完全是精神错乱。 SAM 的 cli 是开源的，所以我想我可以把我的代码放在嘴边并提交 PR。反正。

samconfig.toml:

...
capabilities = "CAPABILITY_IAM CAPABILITY_AUTO_EXPAND"
...

然后：

sam deploy

输出：

...
Capabilities               : ["CAPABILITY_IAM", "CAPABILITY_AUTO_EXPAND"]
...

Answer 5

经过一些研究发现您实际上可以在控制台中添加这些功能。
参考Capabilities - optional section in the cfn deploy phase definition in console

对 CloudFormation 上的嵌套堆栈使用 CAPABILITY_AUTO_EXPAND

Use CAPABILITY_AUTO_EXPAND for nested stacks on CloudFormation

amazon-cloudformation

aws-codepipeline