网格搜索随机森林 "RandomForestClassifier instance is not fitted yet"

Question

我正在尝试对随机森林分类器进行网格搜索，我正在尝试测试不同的 PCA 组件和 n_estimators

  model_rf = RandomForestClassifier()
  pca_rf = Pipeline([('pca', PCA()), ('rf', RandomForestClassifier())])

  param_grid_rf = [{
                'pca__n_components': [20],
                'rf__n_estimators': [5]
                }]

  grid_cv_rf = GridSearchCV(estimator=pca_rf, cv=5,param_grid=param_grid_rf)
  grid_cv_rf.fit(x_train, y_train1)
  test_pca_evaluate = pca.transform(x_test)
  y_pred = model_rf.predict(test_pca_evaluate)#error here

最后一行出现错误"This RandomForestClassifier instance is not fitted yet. Call 'fit' with appropriate arguments before using this method."

Answer 1

这是一个非常简单的错误 - 您正在调用其方法的 RandomForestClassifier 尚未适合，这意味着您尚未调用 model_rf.fit。该对象不适合您的 grid_cv_rf 对象。

我想你想要的是 grid_cv_rf.predict(x_test)，因为那个 grid_cv_rf 对象既可以进行 PCA 也可以进行 RF 拟合。