将点添加到现有的 matplotlib 散点图

Question

如何在现有图表中添加点？直接的解决方案是绘制新的散点图，添加新数据。

ax.scatter(data[:,0], data[:,1], cmap = cmap, c = color_data)
ax.scatter(new_points_x, new_points_y, color='blue')

但是如果我们想用新的颜色添加更多的点，就会有一个问题：我们必须考虑到所有之前添加的点。

如果能使用像

这样的特殊功能就好了

AddPoint(ax, new_point, color)

我只想添加新颜色的新点。我不需要任何动画

Answer 1

只需添加具有新颜色的新数据，确实再次调用scatter将添加具有指定颜色的新点：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(10)
a = np.random.rand(10)
plt.scatter(x, a, c='blue')
b = np.random.rand(10)
plt.scatter(x, b, c='red')
plt.show()

Answer 2

不清楚为什么创建第二个 scatter，如 @b-fg 所建议的，是不可接受的，但您可以编写如下函数：

def addPoint(scat, new_point, c='k'):
    old_off = scat.get_offsets()
    new_off = np.concatenate([old_off,np.array(new_point, ndmin=2)])
    old_c = scat.get_facecolors()
    new_c = np.concatenate([old_c, np.array(matplotlib.colors.to_rgba(c), ndmin=2)])

    scat.set_offsets(new_off)
    scat.set_facecolors(new_c)

    scat.axes.figure.canvas.draw_idle()

允许您将新点添加到现有 PathCollection。

示例：

fig, ax = plt.subplots()
scat = ax.scatter([0,1,2],[3,4,5],cmap=matplotlib.cm.spring, c=[0,2,1])
fig.canvas.draw()  # if running all the code in the same cell, this is required for it to work, not sure why
addPoint(scat, [3,6], 'c')
addPoint(scat, [3.1,6.1], 'pink')
addPoint(scat, [3.2,6.2], 'r')
addPoint(scat, [3.3,6.3], 'xkcd:teal')
ax.set_xlim(-1,4)
ax.set_ylim(2,7)

请注意，我提出的功能非常基础，需要根据用例变得更加智能。重要的是要认识到 PathCollection 中的 facecolors 数组不一定具有与点数相同的元素数，因此如果您尝试将几个点添加为一次，或者如果原始点都是相同的颜色，等等...

Answer 3

假设你已经有了一个情节，你可以创建这个函数。

def AddPoint(plot, x, y, color):
    plot.scatter(x, y, c=color)
    plot.clf()
    plot.show()

将点添加到现有的 matplotlib 散点图

Add points to the existing matplotlib scatter plot

python

plot

data-visualization

matplotlib

scatter-plot