裁剪图片的边框 python

Question

我有这张照片

我想像这样裁剪它

我使用此代码，但它不会裁剪黑色边框。那么，有人可以帮助我吗？

    im = cv2.imread("Data/"+file, 0)
    retval, thresh_gray = cv2.threshold(im, thresh=100, maxval=255, type=cv2.THRESH_BINARY)
    points = np.argwhere(thresh_gray==0)
    points = np.fliplr(points)
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(points)
    crop = im[y:y+h, x:x+w] # create a crop
    retval, thresh_crop = cv2.threshold(crop, thresh=200, maxval=255, type=cv2.THRESH_BINARY)
    path = 'D:\Picture\Camera Roll'
    cv2.imwrite(os.path.join(path , file),thresh_crop)

Answer 1

我认为您可以使用 contours 来解决问题等高线是 curve/line 连接相同强度的连续点。因此，包含书面脚本的框是一个轮廓。图像中的轮廓也有关系，比如一个轮廓可以是其他轮廓的父级。在您的图像中，盒子可能是书面脚本的父级。

cv2.findContours 找到图像中的所有轮廓，第二个参数（cv2.RETR_TREE）是提及应该返回什么样的关系。由于轮廓具有层次结构，因此框很可能位于轮廓列表的索引 0 或 1 中。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
img = cv2.imread('image.png', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, 0)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

虽然第一个轮廓 (contours[0]) 代表框，但出于某种原因它是第二个。

img_copy = img.copy()
cnt= contours[1]
cv2.drawContours(img_copy, [cnt], -1, color = (255, 255, 255), thickness = 20)
plt.imshow(img_copy, 'gray')

有了轮廓后，只需在轮廓上画一条粗白线即可删除框。这是一个在图像上绘制特定轮廓的方法

Don't worry about the bounding box in these images. It's just matplotlib. Your image is what is inside the coordinate box.

裁剪图片的边框 python

crop the border of image python

python

opencv

image

border

crop