CMLE 是否为预测提供 REST API 端点？

Question

有什么方法可以访问由 Cloud ML Engine 创建的模型的 REST API 端点？我只看到：

gcloud ml-engine jobs submit prediction $JOB_NAME \
    --model census \
    --version v1 \
    --data-format TEXT \
    --region $REGION \
    --runtime-version 1.10 \
    --input-paths gs://cloud-samples-data/ml-engine/testdata/prediction/census.json \
    --output-path $GCS_JOB_DIR/predictions

Answer 1

是的，实际上有两个 API 可用于执行此操作。

projects.predict call is the simplest method. You pass in a request as described here，它与returns的结果。这不能像您的 gsutil 命令那样从 GCS 获取输入。

projects.jobs.create call with the predictionInput and predictionOutput fields 允许使用来自 GCS 的输入进行批量预测。

你的命令等价于：

POST https://ml.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_ID/jobs

{
  "jobId" : "$JOB_NAME",
  "predictionInput": {
    "dataFormat": "TEXT",
    "inputPaths": "gs://cloud-samples-data/ml-engine/testdata/prediction/census.json",
    "region": "REGION",
    "runtimeVersion": "1.10",
    "modelName": "projects/$PROJECT_ID/models/census"
  },
  "predictionOutput": {
    "outputPath": "$GCS_JOB_DIR/predictions"
  }
}

这个returns马上。使用 projects.jobs.get 检查 success/failure.

CMLE 是否为预测提供 REST API 端点？

Does CMLE provides a REST API endpoint for Prediction?

google-cloud-platform

google-cloud-ml