如何从 Spark DataFrame 获取非空排序的升序数据？
How to get non-null sorted ascending data from Spark DataFrame?
我将数据加载到数据框中，其中一列是 zipCode (String type). 我想知道如何在 Scala 中按升序获取该列的非空值？非常感谢。
scala> val df = Seq("2", "1", null).toDF("x")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [x: string]
scala> df.orderBy($"x".asc_nulls_last).show
+----+
| x|
+----+
| 1|
| 2|
|null|
+----+
我将数据加载到数据框中，其中一列是 zipCode (String type). 我想知道如何在 Scala 中按升序获取该列的非空值？非常感谢。
scala> val df = Seq("2", "1", null).toDF("x")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [x: string]
scala> df.orderBy($"x".asc_nulls_last).show
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| x|
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| 1|
| 2|
|null|
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