音乐特征的 ML 算法

Question

我是机器学习主题的新手，我需要根据音乐数据创建模型。

它包含歌曲的特征，但没有标注。我如何从中创建模型？

我需要使用无监督学习算法吗？如果我使用深度学习方法，哪个更好或者更好。

数据看起来像这样：

      danceability  loudness  valence  energy  instrumentalness  acousticness  
136         0.795    -8.334    0.578   0.409          0.000000      0.684000   
442         0.502    -4.556    0.720   0.912          0.000173      0.000025   
92          0.713   -14.590    0.560   0.258          0.006060      0.877000   
67          0.505   -14.951    0.723   0.782          0.930000      0.921000   
127         0.470    -6.740    0.490   0.809          0.006710      0.272000

Answer 1

虽然您的数据没有标记，但您应该使用无监督学习对它们进行聚类。

您可以将每个原始数据作为一个向量点，并应用 kmeans 或其他方法根据训练集中数据之间的相似性来获得许多聚类。在传递到深度学习模型之前，我总是先尝试简单的算法

希望对您有所帮助

音乐特征的 ML 算法

ML algorithm for Music Features

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