Kubernetes 多节点集群中 cpu 不足

Question

我正在尝试将应用程序部署到我的 Kubernetes 集群中。它是一个多节点集群。有 3 m4.2xlrge 个 aws 实例。

m4.2xlarge
vCPU :- 8
Memory :- 32

现在，在该服务的 deployment.yaml 文件中，我提到了

limit:
  cpu: 11
request:
  cpu: 11

它给出错误，insufficient cpu并且容器没有调度。我已经有 (8*3)=24 CPU 可用资源，我请求从中获取 11 CPU。它应该跨节点共享 CPU 资源。 limit 和 request CPU 适用于每个节点的容器吗？这意味着，每个 aws 实例我应该至少有 11 CPU 吗？

Answer 1

Pod 被安排在单个节点上。资源 requests: 帮助决定它可以安排在哪里。如果你说 requests: {cpu: 11} 那么一定有一些单节点有 11 个（未预留的）可用核心；但如果您的集群只有 8 核 m4.2xlarge 节点，则没有单个节点能够支持这一点。 Kubernetes 无法在此级别以任何有用的方式跨节点“聚合”核心。

如果您请求很多 CPU 因为您的进程有很多线程来进行并发处理，请考虑降低线程数（甚至可能只有 1 个），然后更改 replicas: 在部署规范中运行它的许多副本。每个单独的 Pod 将被安排在一个节点上，但是如果有很多副本，你会得到很多 Pods，它们可以分布在三个节点上。

如果您的进程确实需要 8 个以上的内核才能运行，那么您需要具有 8 个以上内核的单个系统；考虑 m4.4xlarge（相同的 RAM-to-CPU 比率）或 c4.4xlarge（相同的总 RAM，两倍的内核）。

Answer 2

当您为 pod 指定 limit 或 request 时，它会考虑每个节点的容量 CPU 或内存。换句话说，您不能让 Pod 请求更多 CPU 或集群的单个工作节点上可用的内存，如果这样做，它将进入 Pending 状态，直到它找到一个与 Pod 的 request 匹配的节点。

在您的例子中，大小为 m4.2xlarge 的工作节点有 8 个 vCPU，并且在部署文件中您为 Pod 请求了 11 个 vCPU。即使您有 3 个大小为 m4.2xlarge 的节点，这也永远不会起作用。 Pod 总是被安排在单个工作节点上，因此集群的总 CPU 容量是否超过 11 vCPUs 并不重要，因为 Pod 只能使用来自单个工作节点。

希望对您有所帮助！

Kubernetes 多节点集群中 cpu 不足

Insufficient cpu in Kubernetes multi node cluster

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docker

kubernetes