python 模块的数据描述符

Question

我知道您可以使用 __get__ 和 __set__ 方法为 class 实例定义数据描述符。是否可以为导入的模块定义类似的东西？

用例：

我有一个很大的测试文件，其中定义了很多词典 test_data.py（遗留代码），因此它们都是**可变的，并且在不使用 deepcopy

的情况下无法通过单独的测试进行修改

我希望能够修改这些词典

无需将数据重新写入 classes
没有在测试中调用 deepcopy。

测试数据：

expected_response_1 = dict(status=False)

测试用例：

from test import test_data

data = test_data.expected_response_1
data['status'] = True

print(data)
# --> {'status': True}

print(test_data.expected_response_1)
# --> {'status': False}

有没有什么*python魔法我可以用来总是return一份expected_response_1

Answer 1

我认为你的意思是字典是可变的，你想在不修改原始字典的情况下更改测试用例中的字典。

你确实可以使用deepcopy，这根本不是一个坏习惯。您还可以更改 test_data 模块以将词典作为 class 属性提供：这将每次 return 一个新词典，其原始内容为：

test_data.py:

class test_data:

    @property
    @staticmethod
    def expected_response_1:
        return dict(status=False)

test_case.py:

from test.test_data import test_data

data = test_data.expected_response_1
data['status'] = True

print(data)
# --> {'status': True}

print(test_data.expected_response_1)
# --> {'status': False}

Answer 2

这不能直接完成，因为描述符需要定义为 class 属性（这意味着您必须将它们添加到内置 module 类型，这是不允许的）。

但是您可以在 test_data 模块周围使用一个简单的包装器并使用 __getattr__() 魔术方法：

class DataWrapper(object):
    def __init__(self, module):
        self._module = module

    def __getattr__(self, name):
        val = getattr(self._module, name)
        return copy.deepcopy(val)


from test import test_data
test_data = WrapperData(test_data)

python 模块的数据描述符

Data descriptors for python module

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