cv2.resize 和 Python ：插值方法到底是什么？

Question

给定一个表示图像的 9x9 矩阵（其条目是 [R, G, B]），我想创建一个大小为 3x3 的新调整大小的图像，每个条目的计算方式如下：

将9x9矩阵分成9块3x3矩阵
计算每个 3x3 矩阵块的平均值（按分量）
使用这些方法创建 3x3 图像。

到目前为止，我已经在 Python 3.6

中使用了 cv2 库

image_blurred = cv2.resize(original_image, (3,3), interpolation=cv2.INTER_AREA)

但我不确定 cv2.INTER_AREA 到底是做什么的。

你能给我一些这方面的信息吗？（有一些信息here，但他们没有给出那么多细节。）

非常感谢。

Answer 1

似乎插值 cv2.INTER_AREA 进行了平均。如果你有兴趣，我在下面写了一个测试。

import cv2
import numpy as np
n = 9
grid_colors = []
for _ in range(n):
    column = []
    for _ in range(n):
        colors = []
        for k in range(3):
            colors.append(np.random.randint(256))
        column.append(colors)
    grid_colors.append(column)

moy = []
for a in range(3):
    col = []
    for b in range(3):
        colors = []
        for c in range(3):
            colors.append(round(sum([grid_colors[i+3*a][j+3*b][c] for i in range(3) for j in range(3)]) / 9))
        col.append(colors)
    moy.append(col)

image_blurred =  cv2.resize(np.array(grid_colors, dtype = np.uint8), (len(grid_colors[0]) // 3, len(grid_colors) // 3), interpolation=cv2.INTER_AREA)
print("image blurred: ")
print(image_blurred)
print("grid_colors: ")
print(grid_colors)

cv2.resize 和 Python ：插值方法到底是什么？

cv2.resize with Python : what exactly does the interpolation methods?

python

cv2