R 不显示结果
R is not displaying the results
第一次提问
我试图在 运行 Knn
时找到最好的 K
但是我从教授那里得到的代码似乎没有显示最好的结果 K
和 Rmse
.
下面是我在控制台上输入的内容。感谢您的帮助!
#rm(list=ls())
gc()
#setwd('/******/Desktop/Applied/isds 574/R')
dat = read.csv('cleaned.csv', stringsAsFactors=T, head=T)
#dropping Longtitude and Latitude
dat$longitude = NULL
dat$latitude = NULL
dat$X = NULL
#Factors
dat$ocean_proxy_dummy = as.factor(dat$ocean_proxy_dummy)
# divide the data into 2 sets: training and validation
set.seed(1)
id.train = sample(1:nrow(dat), nrow(dat)*.6)
id.test = setdiff(1:nrow(dat), id.train)
#KNN2
library(FNN)
Knn.reg.bestK = function(xtrain, xtest, ytrain, ytest, Kmax = 10) {
vec.rmse = rep(NA, Kmax)
for (K in 1:Kmax) {
yhat.test = Knn.reg(xtrain, xtest, ytrain, k)$pred
vec.rmse[K] = rmse(yhat.test, ytest)
}
list(K.opt = which.min(vec.rmse), rmse.min = min(vec.rmse), vec.rmse)
}
你从你的教授那里得到了这段代码,所以我不确定这个练习的目的是什么。我会告诉您,要实际查看函数 Knn.reg.bestK()
的结果,您需要对数据调用该函数。
Knn.reg.bestK(xtrain, xtest, ytrain, ytest)
但在此之前,您需要将这些变量名称设置为适当的值。
xtrain = id.train$variables #This is a dataframe of predictors
ytrain = id.train$response #This is your outcome variable
第一次提问
我试图在 运行 Knn
时找到最好的 K
但是我从教授那里得到的代码似乎没有显示最好的结果 K
和 Rmse
.
下面是我在控制台上输入的内容。感谢您的帮助!
#rm(list=ls())
gc()
#setwd('/******/Desktop/Applied/isds 574/R')
dat = read.csv('cleaned.csv', stringsAsFactors=T, head=T)
#dropping Longtitude and Latitude
dat$longitude = NULL
dat$latitude = NULL
dat$X = NULL
#Factors
dat$ocean_proxy_dummy = as.factor(dat$ocean_proxy_dummy)
# divide the data into 2 sets: training and validation
set.seed(1)
id.train = sample(1:nrow(dat), nrow(dat)*.6)
id.test = setdiff(1:nrow(dat), id.train)
#KNN2
library(FNN)
Knn.reg.bestK = function(xtrain, xtest, ytrain, ytest, Kmax = 10) {
vec.rmse = rep(NA, Kmax)
for (K in 1:Kmax) {
yhat.test = Knn.reg(xtrain, xtest, ytrain, k)$pred
vec.rmse[K] = rmse(yhat.test, ytest)
}
list(K.opt = which.min(vec.rmse), rmse.min = min(vec.rmse), vec.rmse)
}
你从你的教授那里得到了这段代码,所以我不确定这个练习的目的是什么。我会告诉您,要实际查看函数 Knn.reg.bestK()
的结果,您需要对数据调用该函数。
Knn.reg.bestK(xtrain, xtest, ytrain, ytest)
但在此之前,您需要将这些变量名称设置为适当的值。
xtrain = id.train$variables #This is a dataframe of predictors
ytrain = id.train$response #This is your outcome variable