matplotlib：如何使用可滚动的 figurecanvastkagg 制作适当数量的子图 window

Question

我正在尝试制作一个用户界面，为我的同事显示一些带滚动条的图表，但我陷入了代码的最后一部分。

逻辑：

使用 main window，他们可以为运行添加文件。当他们运行代码时，情节将显示在不同框架的主要 window 下。

大约，他们为每个运行使用 20-30 个文件，它显示大约 20-30 个图表。

我以有点混乱的方式创建了所有内容，但它正在运行。然而，当子图的数量很高（>10）时，图看起来像是被挤压在屏幕的顶部，而底部几乎是空的。几周来我一直在努力寻找答案，但我找不到很好的解决方案，即使我看到了与我类似的问题并且我想再问一次。

那么在这种情况下如何避免压扁地块。

注意：我在"FigureCanvasTkAgg"中使用了resize_callback它以某种方式解决了我的问题，但我无法在 window 中正确使用 NavigationToolbar2Tk 功能。

国王问好，

这是我的代码：

def gui():
...
...

def func():
    fig, axs=plt.subplots(nrows=len(files),ncols=1,figsize=(20,10*len(fsa_file)), dpi=100, squeeze=False)
    fig.subplots_adjust(hspace=0.5)
    axs=axs.ravel()
    w,h=fig.get_size_inches()



    for v in range(files):

        ...(other things)
        ...
        ...


        axs[v].plot(cb_blue, color="blue")
        axs[v].plot(cb_green, color="green")
        axs[v].plot(cb_black, color="black")
        axs[v].plot(cb_red, color="red")
        axs[v].set_title(files[v].split("/")[6].split(".")[0])


    frame_Agg =Frame(root, width=(20* (fig.dpi)), height=(h * (fig.dpi)))
    canvas=Canvas(frame_Agg,width=(20* (fig.dpi)), height=(h * (fig.dpi)))

    yScrollbar = Scrollbar(root, orient=VERTICAL)
    yScrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y)

    figAgg = FigureCanvasTkAgg(fig,canvas)

    figAgg.get_tk_widget().config(width=(20* (fig.dpi)), height=(h (fig.dpi)))
    figAgg.get_tk_widget().config(yscrollcommand=yScrollbar.set)
    figAgg.get_tk_widget().config(scrollregion=(0,0, 20 * fig.dpi, h * fig.dpi))
    yScrollbar.config(command=figAgg.get_tk_widget().yview)
    figAgg.get_tk_widget().pack(side=tkinter.TOP,fill=tkinter.BOTH,expand=1)

    toolbar = NavigationToolbar2Tk(figAgg, frame_Agg)
    toolbar.update()

    figAgg.draw()
    frame_Agg.pack()
    canvas.pack()

return func

def main():
    gui()
main()

Answer 1

我通过使用 grid() 参数解决了我自己的问题。

matplotlib：如何使用可滚动的 figurecanvastkagg 制作适当数量的子图 window

matplotlib: how to make proper higher number of subplots with figurecanvastkagg in scrollable window

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