如何使用 Matlab 重新调整灰度 3 维图像 (x,y,z) 的强度范围

Question

我在网上找不到有关由多个 2D 图像组成的 3D 图像的强度重新缩放的信息。

我正在寻找与 imadjust 相同的函数，它仅适用于 2D 图像。

我的 3D 图像是 2D 图像叠加在一起的组合，但我必须处理 3D 图像而不是一张一张地处理 2D 图像。

我无法循环播放 imadjust，因为我想将图像作为一个整体进行处理，以考虑各个方向的所有可用信息。

Answer 1

为了将 imadjust 应用于考虑整体值的 2D 灰度图像集，此技巧可能有效

a = imread('pout.tif');  
a = imresize(a,[256 256]);   %// re-sizing to match image b's dimension
b = imread('cameraman.tif');

Im = cat(3,a,b);     
%//where a,b are separate grayscale images of same dimensions
%// if you have the images separately you could edit this line to
%// Im = cat(2,a,b);
%// and also avoid the next step

%// reshaping into a 2D matrix to apply imadjust
Im = reshape(Im,size(Im,1),[]);

out = imadjust(Im);     %// applying imadjust

%// finally reshaping back to its original shape
out = reshape(out,size(a,1),size(a,2),[]);  

检查：

x = out(:,:,1);
y = out(:,:,2);

正如您从工作区图像中看到的那样，第一张图像（变量 x）没有重新缩放到 0-255，因为它之前的范围（变量 a）没有在0点附近。

工作空间：

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编辑： 您可以像这样一步完成：（如其他答案所建议的那样）

%// reshaping to single column using colon operator and then using imadjust
%// then reshaping it back
out = reshape(imadjust(Image3D(:)),size(Image3D));

编辑2：

由于您在 I2 中将图像作为元胞数组，请尝试以下操作：

I2D = cat(2,I2{:})

Answer 2

对 3D 图像执行此操作的唯一方法是将数据视为矢量，然后重新整形。

像这样：

%create a random 3D image.
x = rand(10,20,30);

%adjust intensity range
x_adj = imadjust( x(:), size(x) );