SAS 计算连续时间段之间的变化次数

Question

Proc SQL 版本=9.4。没有 windows 个函数可以使用。

有client id, time period(month), amount 对应class.

client_id   data_period       amount    class 

1           200801            30000     2
2           200801            17000     1
3           200801            9000      1
1           200802            30000     2
2           200802            55555     2
3           200802            11000     2

门槛金额 = 20 000。

数量 > 20k 得到 class = 2, 数量 <= 20k 得到 class = 1

client_id = 1，金额和class对于200801和200802是一样的。 client_id = 2，数量从 17k 增加到 55.5k，class 变化是正确的，从 1 到 2。 client_id =3，同样在class 1 (<20K) 内更改了数量，但class 更改不正确。

想要的结果是

client_id   oldDate   newDate   AmtOld    AmtNew   ClassOld ClassNew  Good Bad
    2        200801   200802    17000     55555    1        2         1    0
    3        200801   200802     9000     11000    1        1         0    1

我尝试应用自连接来获取数据周期的所有差异，但输出中的行太多。下面的数据不是来自上面的例子，实数。

client_id oldDate newDate AmtOld      AmtNew   ClassOld ClassNew

A001687463 200808 200802 -5613        1690386  I03      I04
A001687463 200807 200802 -5613        1690386  I03      I04
A001687463 200806 200802 -5613        1690386  I03      I04
A001687463 200805 200802 -5613        1690386  I03      I04 

PROC SQL;
   CREATE TABLE WORK.'Q'n AS 

   SELECT distinct

t1.client_id, t1.data_period as oldDate, t2.data_period as newDate, t1.amount as expAmtOld, t2.amount as expAmtNew, t1.class as classOld, t2.class as classNew

   FROM WORK.'E'n t1,  WORK.'E'n t2
   where
    t1.client_id = t2.client_id and 
    t1.amount <> t2.amount
    order by t1.client_id;

Answer 1

不要尝试使用 SQL 进行顺序处理。它不是为此而构建的。

一个数据步骤应该很容易做到。例如，让我们将您的打印输出转换为实际的 SAS 数据集，以便我们编写代码。

data have ;
  input client_id data_period amount class ;
cards;
1 200801 30000 2
2 200801 17000 1
3 200801 9000  1
1 200802 30000 2
2 200802 55555 2
3 200802 11000 2
;

让我们按客户和时期排序。

proc sort data=have ;
  by client_id data_period ;
run;

现在只需设置数据并使用 LAG() 函数获取以前的值。不确定你对好和坏的定义是什么，所以我只是根据你的 20K 规则创建了新的 class 变量。

data want ;
  set have ;
  by client_id;
  old_period = lag(data_period);
  old_class = lag(class);
  newclass = 1 + (amount > 20000) ;
  old_newclass = lag(newclass);
  if first.client_id then call missing(of old_:);
  bad = (class ne newclass) or (old_newclass ne old_class) ;
run;

结果如下。

client_     data_                        old_      old_                  old_
   id      period    amount    class    period    class    newclass    newclass    bad

   1       200801     30000      2           .      .          2           .        0
   1       200802     30000      2      200801      2          2           2        0
   2       200801     17000      1           .      .          1           .        0
   2       200802     55555      2      200801      1          2           1        0
   3       200801      9000      1           .      .          1           .        0
   3       200802     11000      2      200801      1          1           1        1

SAS 计算连续时间段之间的变化次数

SAS Count number of changes between consecutive time periods

sas

proc-sql