我们可以将计算分布到多台机器上，而无需 运行 每台机器上都有一个软件实例吗？
Can we distribute computations to multiple machines without running an instance of the software in every machine?
我是一名建筑设计专业的学生，使用 3D 程序（如 Blender、Rhino 等）。我通常发现计算繁重的几何体需要花费很多时间。因此，我考虑是否可以将计算分布到多台机器上以快速完成工作。
现在的问题是，我想在不实际 运行我在每台机器上使用的软件实例的情况下分发计算。 因为，我已经阅读许多分布式系统都是这样工作的，通过 运行 在每个执行工作的节点中安装一个软件实例。但是，我的问题是，我们能不能只在一台机器上 运行 'master software'，并通过 运行 宁一个 'supporting software' 来使用许多机器的资源（我们写的）在每台机器上完成工作。所以它就像将 'n' 台机器视为 'one'.
有没有可能...？
不要从机器的角度来考虑它们，而是从资源的角度来考虑它们。
因此，不需要 运行 机器上的软件，您需要您的软件能够使用软件可及范围内的机器资源（比如您的 "server" 所在的网络），而不是运行正在运行的实际机器。
遗憾的是，大多数工作站不会将其显卡作为服务公开。除非你实施类似 vGPU (https://www.nvidia.com/en-us/design-visualization/technologies/virtual-gpu/) 的东西，否则我看不到你需要发生什么。
取决于 supporting software 的确切含义。无论如何，执行实际工作的代码必须驻留在每个节点中，才能完成工作。
但是，您可以使用主从架构，其中主处理分发、收集和整合结果的工作，而每个工作人员只坚持纯粹的数字运算。在这种情况下，master 和 worker 上的软件 运行 可能会有所不同，因为 master 做了更多的管理工作，但 worker 仍然拥有执行实际工作的代码。
我是一名建筑设计专业的学生，使用 3D 程序（如 Blender、Rhino 等）。我通常发现计算繁重的几何体需要花费很多时间。因此，我考虑是否可以将计算分布到多台机器上以快速完成工作。
现在的问题是，我想在不实际 运行我在每台机器上使用的软件实例的情况下分发计算。 因为，我已经阅读许多分布式系统都是这样工作的，通过 运行 在每个执行工作的节点中安装一个软件实例。但是，我的问题是，我们能不能只在一台机器上 运行 'master software'，并通过 运行 宁一个 'supporting software' 来使用许多机器的资源（我们写的）在每台机器上完成工作。所以它就像将 'n' 台机器视为 'one'.
有没有可能...？
不要从机器的角度来考虑它们，而是从资源的角度来考虑它们。 因此，不需要 运行 机器上的软件，您需要您的软件能够使用软件可及范围内的机器资源（比如您的 "server" 所在的网络），而不是运行正在运行的实际机器。
遗憾的是，大多数工作站不会将其显卡作为服务公开。除非你实施类似 vGPU (https://www.nvidia.com/en-us/design-visualization/technologies/virtual-gpu/) 的东西，否则我看不到你需要发生什么。
取决于 supporting software 的确切含义。无论如何，执行实际工作的代码必须驻留在每个节点中，才能完成工作。
但是，您可以使用主从架构，其中主处理分发、收集和整合结果的工作，而每个工作人员只坚持纯粹的数字运算。在这种情况下，master 和 worker 上的软件 运行 可能会有所不同，因为 master 做了更多的管理工作，但 worker 仍然拥有执行实际工作的代码。