每个 bin 中按标准偏差着色的 2D 直方图
2D histogram coloured by standard deviation in each bin
有没有办法在 Python 中创建 2D 直方图，其中每个 bin 按每个 bin 中点的标准差而不是点密度着色？
例如，我有一组二维数据，如下所示：
但我想把它变成二维直方图，我希望纯度在类似梯度的结构中间降低。
我知道这个问题中没有代码，但如果我能指出正确的方向来有效地做到这一点，我将不胜感激。也许已经有一种优化的方法可以做到这一点，我可以节省时间而不是创建矩阵或网格并显式计算标准偏差？
看看 scipy.stats.binned_statistic_2d，然后将函数 'std' 作为 'statistic' 参数。
文档似乎以某种方式遗漏了 'std' 的可能性，但在源代码中它是可用的。否则你可以给 numpy.std 作为参数。
有没有办法在 Python 中创建 2D 直方图，其中每个 bin 按每个 bin 中点的标准差而不是点密度着色？
例如，我有一组二维数据，如下所示：
但我想把它变成二维直方图，我希望纯度在类似梯度的结构中间降低。
我知道这个问题中没有代码，但如果我能指出正确的方向来有效地做到这一点，我将不胜感激。也许已经有一种优化的方法可以做到这一点，我可以节省时间而不是创建矩阵或网格并显式计算标准偏差？
看看 scipy.stats.binned_statistic_2d，然后将函数 'std' 作为 'statistic' 参数。
文档似乎以某种方式遗漏了 'std' 的可能性，但在源代码中它是可用的。否则你可以给 numpy.std 作为参数。