Space 不可变数组中合并排序的复杂性
Space complexity of merge sort in an immutable array
Space 合并排序的复杂度为 O(n)，该方法看起来像 void sort(int[] arr)。
如果我创建一个方法 int[] sort(int[] arr)，它不修改输入数组，而是 returns 一个新的排序数组，那么这个 [=] 的 space 复杂度是多少17=] ?
取决于合并排序的实现。
递归
由于无法在每次递归调用中更改输入数组，因此 space 算法的复杂度为 S(n) = 2S(n/2) + n。因此，S(n) = Theta(n log n).
迭代
如果合并排序的实现不是递归的（迭代合并排序），您可以将输入数组复制到可变数组中，然后就地对该数组进行排序。因此，此合并排序实现的 space 复杂度为 Theta(n).
Space 合并排序的复杂度为 O(n)，该方法看起来像 void sort(int[] arr)。
如果我创建一个方法 int[] sort(int[] arr)，它不修改输入数组，而是 returns 一个新的排序数组，那么这个 [=] 的 space 复杂度是多少17=] ?
取决于合并排序的实现。
递归
由于无法在每次递归调用中更改输入数组，因此 space 算法的复杂度为 S(n) = 2S(n/2) + n。因此，S(n) = Theta(n log n).
迭代
如果合并排序的实现不是递归的（迭代合并排序），您可以将输入数组复制到可变数组中，然后就地对该数组进行排序。因此，此合并排序实现的 space 复杂度为 Theta(n).