'numpy.ndarray' 对象没有属性 'remove'

Question

我有一个数组数组，我试图在所有数组中找到最低的非零值。

minima = []
for array in K: #where K is my array of arrays (all floats)
    if 0.0 in array:
        array.remove(0.0)
    minima.append(min(array))

print min(minima)

这产生

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'remove'

我认为 array.remove() 是删除元素的方法。我做错了什么？

Answer 1

看起来像你 want .delete:

minima = []
for array in K: #where K is my array of arrays (all floats)
    minimum = min(array)
    minima = np.delete(array, minimum)
    minima.append(min(array))

print(minima)

它似乎对我有用，因此：

In [5]: a = np.array([1,3,5])                                                                                                                                   

In [6]: a = np.delete(a, 0)                                                                                                                                         

In [7]: a
Out[7]: array([3, 5])

Answer 2

我想我已经明白了。 .remove() 方法是列表方法，不是 ndarray 方法。因此，通过使用 array.tolist()，我可以应用 .remove() 方法并获得所需的结果。

Answer 3

只需将其转换为列表即可：

my_list = list(array)

然后您可以从那里获取所有 list 方法。

Answer 4

这并没有像措辞那样直接解决您的问题，而是浓缩了另一个 answers/comments 中提出的一些观点。

下面演示了如何有效地从 NumPy 数组中删除值 0.0。

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([0.1, 0.2, 0.0, 1.0, 0.0]) # NOTE: Works if more than one value == 0.0
>>> arr
array([0.1, 0.2, 0. , 1. , 0. ])
>>> indices = np.where(arr==0.0)
>>> arr = np.delete(arr, indices)
>>> arr
array([0.1, 0.2, 1. ])

另一个有用的方法是numpy.unique()，"Returns the sorted unique elements of an array.":

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([0.1, 0.2, 0.0, 1.0, 0.0])
>>> arr = np.unique(arr)
>>> arr
array([0. , 0.1, 0.2, 1. ])

'numpy.ndarray' 对象没有属性 'remove'

'numpy.ndarray' object has no attribute 'remove'

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