如何在不使用几何类型的情况下为 MySQL 中的计算距离获得更高的精度？

Question

我必须计算一个对象（城市）与我拥有的 MySQL table 中的每个条目（一些餐馆）之间的距离。这个城市和餐厅位于同一个国家。

计算的距离用于显示靠近该城市的所有餐馆；阈值距离是任意的。 此外，这是一个排名列表：最近的餐厅最先显示，最远的餐厅显示在列表末尾。我的问题是关于这个排名。

我现在做了什么

所以我做了一些研究，我成功地计算了这个距离。

    $special_select_distance = "DEGREES(ACOS(COS(RADIANS(" . $oneVilles->__get('latitude')[app::getLang()] . ")) * COS(RADIANS(lat)) * COS(RADIANS(lon) - RADIANS(" . $oneVilles->__get('longitude')[app::getLang()] . ")) + SIN(RADIANS(" . $oneVilles->__get('latitude')[app::getLang()] . ")) * SIN(RADIANS(lat))))";

    $restaurants = $restaurantsDAO->getAll(null, ['distance DESC'] , null, 'HAVING distance < 1.9' , null , '*, ' . $special_select_distance . " AS distance");

... 其中：

['distance DESC']代表距离排名
'HAVING distance < 1.9'代表任意阈值
'*, ' . $special_select_distance . " AS distance"是选择器
$oneVilles->__get('latitude')[app::getLang()]和$oneVilles->__get('longitude')[app::getLang()]是城市坐标经纬度
lat 和 lon 是餐厅的坐标（自动带入我们正在迭代的 table，即： restaurants table, 因为我们使用餐厅 DAO)

问题

实际和意外结果

对于彼此距离很近的每家餐馆，计算出的与城市的距离保持不变。

示例：假设餐厅 A 和 B 很近。那么，A到城市的距离和B到城市的距离是一样的，这是我实际出乎意料的结果。

这不是我想要的。 事实上，实际上这些餐厅中的一家比另一家离城市最近。我认为 MySQL.

中的精度不够

预期结果

预期结果：根据上班城市的远近对餐厅进行排名。换句话说，获得更精确的计算距离。

示例：假设餐厅 A 和 B 很近。然后，A到城市的距离比B到城市的距离短，这是我的预期结果。

计算距离的示例

餐厅与城市之间（餐厅远离城市）：1.933156948976873
餐厅A与市区之间（A靠近市区）：1.6054631070094885
餐厅B和城市之间（B靠近A）：1.6054631070094885

第2点和第3点的距离是一样的，不正常。我想要更多的数字，以便能够更有效地对我的餐厅进行排名。

约束条件

我不想更改 MySQL 服务器的配置。
- 特别是：我绝对不能使用MySQL几何类型（这是公司的限制）
预期的解决方案应该简单地更改我编写并提供给您的 SQL 查询，以便更精确，如果可能的话。
如有必要，允许使用其他计算距离的方法。

Answer 1

对于长距离，使用 Haversine 公式来确保准确性。对于短距离，毕达哥拉斯的速度是它的两倍。

16 位有效数字（数据类型DOUBLE）是可笑的。你不需要区分你的狗身上的两种不同的跳蚤。

对于毕达哥拉斯，一定要用经度除以纬度的余弦 -- 赫尔辛基附近的经度是赤道的经度的一半。

这里有更多详细信息：http://mysql.rjweb.org/doc.php/latlng

如果1.6054631070094885是纬度差异，那么这样想：如果你我处在同一经度，但我们的纬度分别是1.605463和1.605464，那么，嗯，我不知道你很好那关闭。

在没有软糖因素的情况下比较两个浮点值是不切实际的:

If abs(a-b) < 0.00001, then treat them as equal.

更多

我推荐 FLOAT 用于纬度、经度和距离，因为你在谈论餐馆。如果您说的不是超过 100 英里或 100 公里，那么这个表达式就足够精确了：

SQRT(  ($lat - lat) *
       ($lat - lat) +
      (($lng - lng) * COS(RADIANS(lat))) *
      (($lng - lng) * COS(RADIANS(lat))) )  * $factor

在哪里...

lat 和 lng 是 table 中 FLOAT 列的名称，以度为单位。
$lat 和 $lng 是您起始位置的值，也是以度为单位。（PHP 使用 $；其他语言使用其他约定。）
$factor 是 69.172 英里或 111.325 公里。
我不会显示超过 1 位小数的结果。（不要显示“12.345678 英里”；“12.3 英里”就足够了。）

毕达哥拉斯与GCD的比较:

             Pyt        GCD
To Rennes:  93.9407    93.6542
To Vannes:  95.6244    95.6241

如何在不使用几何类型的情况下为 MySQL 中的计算距离获得更高的精度？

How to get more precision for a computed distance in MySQL, without using geometric types?

mysql

precision

distance

latitude-longitude

我现在做了什么

问题

实际和意外结果

预期结果

计算距离的示例

约束条件