NumPy right_shift 给出全零

Question

我有

a = np.array([300, 320, 616], dtype=np.uint16)
b = np.right_shift(a, 8, dtype=np.uint8)

这导致全零 b。你能解释一下这种行为吗？

Answer 1

您看到此行为的原因是您使用的是 uint8。将其更改为 uint16 以获得所需的结果。

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/user/basics.types.html

基本上，在uint8中，数字取最大数256的模数。所以300变成300%256=44

In: np.right_shift(a, 0, dtype=np.uint8)                                   
Out: array([ 44,  64, 104], dtype=uint8)

for i in range(9): 
  print(np.right_shift(a, i, dtype=np.uint8))

will print the below 
[ 44  64 104]
[22 32 52]
[11 16 26]
[ 5  8 13]
[2 4 6]
[1 2 3]
[0 1 1]
[0 0 0]
[0 0 0]

NumPy right_shift 给出全零

NumPy right_shift gives all zeros

python

numpy

bit-shift

numpy-ufunc