AWS Rekognition 中的边界框

Question

我正在尝试从 Rekognition 中的图像获取边界框，我得到了标签，但我得到：

Keyerror'instances' in response['instances']

def detect_labels(bucket, key, max_labels=10, min_confidence=90, region="eu-west-1"):
    rekognition = session.client("rekognition", region)
    response = rekognition.detect_labels(
        Image={
            "S3Object": {
                "Bucket": bucket,
                "Name": key,
            }
        }, MaxLabels=10
    )
    return response

if __name__ == "__main__":

response= detect_labels(BUCKET, KEY)

    print('Detected labels for ' + photo) 
    print()   
    for label in response['Labels']:

        for instance in label['Instances']:
            print ("  Bounding box")
            print ("    Top: " + str(instance['BoundingBox']['Top']))

        print ("----------")
        print ()

Answer 1

请确保您使用的是最新的 boto3 SDK。我发现 boto3 v1.9.20 没有 return 实例数组，而当前的 v1.9.84 return 它。

除此之外，documentation 指出：

If Label represents an object, Instances contains the bounding boxes for each instance ...

这似乎意味着只有当标签代表一个对象时才会出现实例。您的代码应检查给定标签是否确实具有实例，例如：

if 'Instances' in label:
    for instance in label['Instances']:
        # print details of instance

确认这一点也很简单，只需将 label 字典打印为 JSON 字符串并查看它实际包含的内容。

AWS Rekognition 中的边界框

Bounding box in AWS Rekognition

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