如何过滤以 .0 或 .5 结尾的数字？

Question

我正在尝试过滤掉所有包含不以 $.0、$.00、$.50 或 $.5 结尾的票价的数据

票价栏应始终以 $.0, $.00, $.50, $.5

结尾

我的数据如下所示：

df = 
 |date      |id   |fare
1|2018-11-25|12345|5.50
2|2018-11-26|12345|2.0
3|2018-11-26|12355|2.61
4|2018-11-27|12345|12.60
5|2018-11-27|12348|22.65

我尝试使用 grepl 函数，但它只是解决了我的问题。它包含我想要的内容，但缺少很多我期望存在的数据。

df[grepl("\.(?:.00$|.0$|.50$|.5$)$",df$fare), ]

我想创建一个包含行 3:5

的新 df

dfgood = 
 |date      |id   |fare
3|2018-11-26|12355|2.61
4|2018-11-27|12345|12.60
5|2018-11-27|12348|22.65

Answer 1

这个regex应该可以做到

# If stored as character
df[!grepl('\.5$|\.0$|\.00$|\.50$', df$fare, perl = TRUE),]
# Else
df[!grepl('\.5$|\.0$|\.00$|\.50$', format(round(df$fare, 2), nsmall = 1), perl = TRUE),]

Answer 2

使用基数 r 的解决方案

##create some basic data
df = data.frame(date = c(1,2,3,4,5),
        id = c(12345,12345,12355,12345,12348),
        fare = c(5.5,2,2.61,12.60,22.65))


df[which(!(df$fare %% 1) %in% c(0.5,0)),]

Answer 3

好了：

library(dplyr)
dfgood <- df %>% filter((100*fare)%%50!=0)

如何过滤以 .0 或 .5 结尾的数字？

how to filter numbers that end with .0 or .5?

regex

r

stringr

grepl

tidyr