如何在 Python 中使用 DataFrame 绘制烛台图表？

Question

我不知道如何用 python 绘制烛台 OHLC 图表。自从 matplotlib.finance 被弃用后，我就遇到了这个问题...感谢您的帮助！

DataFrame "quotes" 是一个 excel（无法粘贴到此处），但具有以下列：

Index(['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close'], dtype='object')

我也有一个默认索引。 'Date' 列是 pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp

当我运行代码时，出现以下错误：

文件“”，第 30 行，在 candlestick_ohlc(ax, zip(mdates.date2num(quotes.index.to_pydatetime()), AttributeError: 'RangeIndex' 对象没有属性 'to_pydatetime'

这是我的代码：

import datetime

import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from matplotlib.dates import MONDAY, DateFormatter, DayLocator, 
WeekdayLocator

from mpl_finance import candlestick_ohlc

date1 = "2004-2-1"
date2 = "2004-4-12"


mondays = WeekdayLocator(MONDAY)
alldays = DayLocator()
weekFormatter = DateFormatter('%b %d')
dayFormatter = DateFormatter('%d')


fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)

candlestick_ohlc(ax, zip(mdates.date2num(quotes.index.to_pydatetime()), 
quotes['Open'], quotes['High'],
quotes['Low'], quotes['Close']),
width=0.6)

ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, 
horizontalalignment='right')

plt.show()

Answer 1

如果您在构建 DataFrame 时未指定索引，它将默认为 RangeIndex，它只是连续为您的行编号。此 RangeIndex 显然不能转换为日期——因此出现错误。 read_excel函数以index_col为参数，指定使用哪一列作为索引。您可能还必须提供 parse_dates=True.

如何在 Python 中使用 DataFrame 绘制烛台图表？

How can I graph a candlestick chart with a DataFrame in Python?

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