数组乘以广播

Multiplying arrays with broadcasting

我有一个 mxn A 矩阵和一个 nxr B 矩阵,我想以特定方式将它们相乘以获得 mxr 矩阵。我想将 A 的第 i 列中的每个元素作为标量乘以 B 的第 i 行并对 n 个矩阵求和

例如

a = [[0, 1, 2],
     [3, 4, 5],

b = [[0, 1, 2, 3],
     [4, 5, 6, 7],
     [8, 9, 10, 11]]

产品将是

a*b = [[0, 0, 0, 0],  +  [[4, 5, 6, 7],      +  [[16, 18, 20, 22],  =  [[20, 23, 26, 29],
       [0, 3, 6, 9]]      [16, 20, 24, 28]]      [40, 45, 50, 55]]      [56, 68, 80, 92]]

我不能使用任何循环,所以我很确定我必须使用广播,但我不知道如何使用。感谢任何帮助

您的输入矩阵分别是 (2, 3) 和 (3, 4) 形状,您想要的结果是 (2, 4) 形状。

您需要的只是两个矩阵的 dot 乘积

a = np.array([[0, 1, 2],
     [3, 4, 5]])

b = np.array([[0, 1, 2, 3],
     [4, 5, 6, 7],
     [8, 9, 10, 11]])

print (np.dot(a,b))

# array([[20, 23, 26, 29],
#        [56, 68, 80, 92]])